Sistema de processamento de sinais biomédicos: filtragem de sinais de eletroencefalograma

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Diego Laucsen da
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92766
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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spelling Sistema de processamento de sinais biomédicos: filtragem de sinais de eletroencefalogramaEngenharia eletricaEngenharia biomedicaProcessamento de sinaisFiltros digitais (Matemática)Software livreDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.A engenharia biomédica é uma área em fase de crescimento no Brasil. Em contra partida, os cursos de formação em engenharia não formam um número suficiente de profissionais com os conhecimentos na área de engenharia biomédica. Para os poucos profissionais que aprendem assuntos sobre engenharia biomédica em sua formação, apenas uma pequena parte destas aulas foram de conteúdo prático. Assim, o presente trabalho detalha um estudo e desenvolvimento de uma ferramenta didática para apoio ao ensino de filtros digitais aplicados a sinais biomédicos. Processamento digital de sinais tem destaque como uma área complexa e que requer um alto conhecimento de ferramentas matemáticas para o seu projeto. Portanto, este trabalho propõe a criação de um tutorial interativo no qual os alunos possam ler sobre os assuntos relativos à filtragem digital e todo o conteúdo que introduz às técnicas de filtragem digital. O tutorial possui Java Applets e rotinas em Scilab que facilitarão o entendimento do conteúdo de maneira interativa, onde o leitor poderá ler e automaticamente executar o aprendido, tanto na teoria como na prática. Assim, com um tutorial teórico e prático, os alunos de Engenharia poderão, com mais facilidade, compreender assuntos relativos à filtragem digital e seus precedentes. O trabalho foi validado com a utilização de ferramentas matemáticas e avaliado com a utilização do WebMac (4.0), que com a alta expectativa de sucesso, os alunos poderão ter uma visão de como filtros digitais podem alterar um sinal de Eletroencefalograma, possibilitando esse aprendizado de forma estimulante e motivante. The biomedical engineering is a growing area in Brazil though the Brazilian engineering courses do not graduate enough number of professionals with expertise in biomedical engineering field. For the few who raised these issues in their training, only a small portion of the classes were of practical content. Therefore, this present work details a study and development of a didactic tool to support the teaching of digital filters applied to biomedical signals. Digital signal processing is highlighted as a complex area and requires a high knowledge of mathematical tools for its project. This paper proposes the creation of an interactive tutorial, where students can read about the issues relating to digital filtering and all the content that introduces the techniques of digital filtering. The tutorial has Java Applets and routines in Scilab that facilitates the understanding of the content in an interactive way, where the reader is able to read and automatically run what was recently learned, both in theory and in practice. Thus, with a theoretical and practical tutorial, the students of engineering are able to easily understand issues on digital filtering and its precedents. The developed work was validated with the use of mathematical tools and evaluated with Webmac (4.0), that with the high expectation of success, the students can have a vision of how digital filters can distort an Electroencephalogram, allowing them to learn it in a stimulating and motivating way.Florianópolis, SCAzevedo, Fernando Mendes deUniversidade Federal de Santa CatarinaRosa, Diego Laucsen da2012-10-24T12:03:59Z2012-10-24T12:03:59Z20092009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisxii, 136 f.| il., grafs., tabs.application/pdf267133http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92766porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T01:24:39Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/92766Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T01:24:39Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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