Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184253 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação. |
id |
UFSC_30838b906d6f586b2ea95bcd6b317966 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/184253 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Souza, Gustavo Pinho Kretzer deSilveira, Ricardo AzambujaSantos, ElderRoisenberg, Mauro2018-02-23T20:25:44Z2018-02-23T20:25:44Z20141606https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184253TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.Cada vez mais o homem busca o melhor aproveitamento possível dos recursos existentes. Otimização é uma grande área de interesse pois em uma grande gama de aplicações matemáticas é comum desejar encontrar pontos ótimos de funções. O algoritmo genético é uma abordagem estocástica de busca baseado nos conceitos de reprodução e evolução natural de Charles Darwin. Este trabalho objetiva a implementação de um algoritmo genético contínuo e mostrar a sua viabilidade de utilizar o algoritmo genético para a otimização de funções reais com múltiplas variáveis. Inicialmente o algoritmo gera uma população inicial. Nos indivíduos da população aplica-se os operadores genéticos de seleção, cruzamento e mutação adaptados para variáveis reais, de forma a aumentar a eficácia do algoritmo em convergir para soluções aceitáveis. Posteriormente o desempenho do algoritmo é avaliado para diferentes alternativas e parâmetros do algoritmo.Algoritmos Genético. Otimização. Inteligência Artificial. Otimizações de Funções.Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALtcc_gustavo.pdftcc_gustavo.pdfapplication/pdf3185334https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/184253/-1/tcc_gustavo.pdf056a75d0a53d875b0b0d7ea46f764485MD5-1123456789/1842532018-02-23 17:25:44.471oai:repositorio.ufsc.br:123456789/184253Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732018-02-23T20:25:44Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
title |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
spellingShingle |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo Souza, Gustavo Pinho Kretzer de Algoritmos Genético. Otimização. Inteligência Artificial. Otimizações de Funções. |
title_short |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
title_full |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
title_fullStr |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
title_full_unstemmed |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
title_sort |
Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo |
author |
Souza, Gustavo Pinho Kretzer de |
author_facet |
Souza, Gustavo Pinho Kretzer de |
author_role |
author |
dc.contributor.other.none.fl_str_mv |
Silveira, Ricardo Azambuja Santos, Elder |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Souza, Gustavo Pinho Kretzer de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Roisenberg, Mauro |
contributor_str_mv |
Roisenberg, Mauro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Algoritmos Genético. Otimização. Inteligência Artificial. Otimizações de Funções. |
topic |
Algoritmos Genético. Otimização. Inteligência Artificial. Otimizações de Funções. |
description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-02-23T20:25:44Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018-02-23T20:25:44Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184253 |
dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
1606 |
identifier_str_mv |
1606 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184253 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/184253/-1/tcc_gustavo.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
056a75d0a53d875b0b0d7ea46f764485 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1766805217620262912 |