Aperfeiçoamento e desenvolvimento de ferramentas do controle estatístico da qualidade: utilizando quartis para estimar o desvio padrão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Edson Marcos Leal Soares
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85301
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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spelling Aperfeiçoamento e desenvolvimento de ferramentas do controle estatístico da qualidade: utilizando quartis para estimar o desvio padrãoEngenharia de produçãoMetodos estatisticosControle de qualidadeMetodos graficosControle de processoTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.O objetivo deste trabalho é aperfeiçoar e desenvolver ferramentas do controle estatístico da qualidade, através da utilização de um estimador do desvio padrão s baseado nos quartis. A teoria utilizada para estimar s através dos quartis foi desenvolvida e o estimador do desvio padrão apresentado. Resultados de simulações demonstram que as estimativas de s, obtidas a partir do estimador baseado nos quartis são, em geral, mais próximas do verdadeiro valor do parâmetro do que as estimativas produzidas por e . Quando o estimador proposto de s for utilizado nas aplicações, a possível falta de capacidade do processo em atender às exigências, tende ser mais rapidamente detectada do que quando é utilizado. Durante a aplicação verificou-se que os limites obtidos para os gráficos de controle reduzem a probabilidade de ocorrência de alarmes falsos (erro tipo I). Na presença de outliers, o estimador de s proposto produz estimativas, para a linha central e para os limites de controle, mais robustas do que o método padrão de Shewhart. De fato, o método proposto detecta a presença de observações extremas no processo, enquanto que o método de Shewhart não o faz. Quatro índices de capacidade do processo e cinco gráficos de controle foram aperfeiçoados para monitorar o nível e a dispersão do processo. Tabelas com fatores empregados na construção dos gráficos de controle, quando s é estimado a partir dos quartis, são apresentadas. E finalmente, duas novas ferramentas gráficas para o controle estatístico da qualidade foram desenvolvidas e apresentadas.Florianópolis, SCSamohyl, Robert WayneUniversidade Federal de Santa CatarinaRamos, Edson Marcos Leal Soares2012-10-20T17:19:19Z2012-10-20T17:19:19Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisxiii, 116 f.| tabs., grafs.application/pdf191333http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85301porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T05:36:56Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/85301Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T05:36:56Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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