Setup de inteligência para o Data-driven Design voltado ao fomento do comportamento sustentável
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/245019 |
Resumo: | Gerar produtos e serviços sustentáveis e que atendam às expectativas de mercado, é um desafio. Neste cenário, a inteligência com base em Big Data tem ganhado destaque ao possibilitar a rápida obtenção de informações acerca do comportamento do usuário. Esta inteligência pode possibilitar a tomada de decisões mais assertivas para o desenvolvimento de soluções em design. Por conseguinte, o objetivo deste artigo é apresentar uma análise crítica, exploratória e qualitativa, sobre o setup de inteligência para o Data-Driven Design visando influenciar o comportamento sustentável. Como método, foi adotado um levantamento bibliográfico seguido de estudo de caso ex-post facto exploratório e análise, por meio de ciclos da Grounded Theory. Os resultados apontam oportunidades de pesquisa para o uso do Big Data no design de soluções sustentáveis, delineando-se a relevância da atividade do setup do sistema de inteligência como condição para o Data-driven Design ser inserido nas organizações de maneira sistemática e estratégica. |
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Setup de inteligência para o Data-driven Design voltado ao fomento do comportamento sustentávelIntelligence setup for Data-driven Design aimed at fostering sustainable behaviorData-driven DesignBig Data;SustentabilidadeSustainabilityGerar produtos e serviços sustentáveis e que atendam às expectativas de mercado, é um desafio. Neste cenário, a inteligência com base em Big Data tem ganhado destaque ao possibilitar a rápida obtenção de informações acerca do comportamento do usuário. Esta inteligência pode possibilitar a tomada de decisões mais assertivas para o desenvolvimento de soluções em design. Por conseguinte, o objetivo deste artigo é apresentar uma análise crítica, exploratória e qualitativa, sobre o setup de inteligência para o Data-Driven Design visando influenciar o comportamento sustentável. Como método, foi adotado um levantamento bibliográfico seguido de estudo de caso ex-post facto exploratório e análise, por meio de ciclos da Grounded Theory. Os resultados apontam oportunidades de pesquisa para o uso do Big Data no design de soluções sustentáveis, delineando-se a relevância da atividade do setup do sistema de inteligência como condição para o Data-driven Design ser inserido nas organizações de maneira sistemática e estratégica.Generating sustainable products and services that meet market expectations is a challenge. In this scenario, intelligence based on Big Data has gained prominence by enabling the rapid acquisition of information about user behavior. This intelligence can make it possible to make more assertive decisions for the development of design solutions. Therefore, the objective of this article is to present a critical, exploratory and qualitative analysis of the intelligence setup for the DDD (Data-Driven Design) aiming to influence sustainable behavior. As a method, a bibliographic survey was adopted followed by an expost exploratory case study and analysis, through Grounded Theory cycles. The results point to research opportunities for the use of Big Data for the design of sustainable solutions, outlining the relevance of the intelligence system setup activity as a condition for Data-driven Design to be inserted in organizations in a systematic and strategic way.Grupo de Pesquisa Virtuhab/ UFSC2023-03-10T15:43:49Z2023-03-10T15:43:49Z2022-08-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf2596-237Xhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/245019Fialkowski, Valkiria PedriSantos, Aguinaldo dosSiqueira, Maria Fernanda Andreatta deporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-03-10T15:43:49Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/245019Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-03-10T15:43:49Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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