Aplicação de modelos de mistura de longa duração em dados de reincidência ao crime

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Angela Maria Marcone de
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87155
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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spelling Aplicação de modelos de mistura de longa duração em dados de reincidência ao crimeEngenharia de produçãoCriminologiaBrasilReincidentesBrasilReincidenciaBrasilCrime e criminososAspectos sociaisAnálise de sobrevivência (Biometria)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Segundo dados do Governo Federal, a média nacional do índice de reincidência de ex-detentos no Brasil é considerado elevado, 82%. No Paraná, esta taxa é de 30%, um dos menores índices do país. Entretanto, estes números não fornecem informações a respeito do tempo até que ocorra a primeira reincidência, como também não informam se existe alguma relação entre o tipo de benefício e a reincidência. Para cada indivíduo colocado em liberdade, pode-se definir uma variável aleatória que indica o tempo até a reincidência e então tentar modelar esta variável em função de alguma covariável, como por exemplo o tipo de benefício adquirido ao sair em liberdade. Na modelagem de dados relacionados ao tempo até a ocorrência de algum evento de interesse, utiliza-se métodos estatísticos de análise de sobrevivência. Nesta pesquisa buscou-se modelar o tempo de reincidência de 1172 ex-detentos da PEM - Penitenciária Estadual de Maringá no período de abril de 1996 a dezembro de 2002. A existência de um grande número de observações censuradas, induziu uma modelagem através de modelos de mistura de longa duração. O modelo forneceu a proporção, de ex-detentos imunes à reincidência, isto é, que não voltarão a reincidir ao crime, de acordo com os benefícios adquiridos para sair da PEM.Florianópolis, SCBarbetta, Pedro AlbertoUniversidade Federal de Santa CatarinaAraújo, Angela Maria Marcone de2012-10-21T15:25:56Z2012-10-21T15:25:56Z20042004info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis106 f.| il., tabs.application/pdf224597http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87155porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-02T20:39:53Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/87155Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-02T20:39:53Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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