Estudo comparativo entre algoritmos de análise de agrupamentos em data mining
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Data de Publicação: | 2004 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87267 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação |
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Estudo comparativo entre algoritmos de análise de agrupamentos em data miningInformaticaCiência da computaçãoAlgoritmosMineração de dados (Computação)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoO objetivo é apresentar um estudo comparativo dos principais modelos de algoritmos de Análise de Agrupamento (Cluster Analysis) existentes na literatura e implementados em softwares, visando o seu uso no processo de descoberta de conhecimentos em grandes bancos de dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Os algoritmos de Agrupamento são diferenciados de acordo com o seu método de formação (Hierárquico, Partição, Baseado em Modelo, Baseado em Grade e Baseado em Densidade) e também pela medida de distância que expressa a similaridade ou dissimilaridade entre os objetos. Mostram-se também critérios de mensuração para que se possam avaliar quais os melhores algoritmos para grandes bases de dados. Os algoritmos foram avaliados com dados reais e simulados utilizando a Linguagem R, que apontou o algoritmo k-medoid como o mais preciso e rápido. O trabalho mostra que o uso de Análise de Agrupamentos (AA) pode ser feito através de software gratuito e com máquina de baixo custo, mas para se obtenham bons resultados são necessários sólidos conhecimentos teóricos sobre AA.Florianópolis, SCOgliari, Paulo JoséUniversidade Federal de Santa CatarinaPrass, Fernando Sarturi2012-10-21T17:23:51Z2012-10-21T17:23:51Z20042004info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis1 v.| il., grafs., tabs.application/pdf210022http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87267porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T05:10:07Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/87267Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T05:10:07Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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