Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gazola,Sebastião
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Scapim,Carlos Alberto, Guedes,Terezinha Aparecida, Braccini,Alessandro de Lucca e
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Ciência Rural
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400001
Resumo: Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo de regressão não-linear para estimar o desempenho germinativo de sementes de três lotes comerciais de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado, à temperatura de 43ºC. Utilizou-se o modelo logístico y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) para ajustar os dados. As medidas de viés de Box e de curvaturas paramétrica e intrínseca foram usadas para o diagnóstico do modelo. O modelo proposto ajusta-se adequadamente aos dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705, para todos os lotes. Com base nas estimativas dos parâmetros e qualidade de ajuste, o lote três foi identificado como sendo o melhor para comercialização, por apresentar menor redução no poder germinativo ao longo do tempo.
id UFSM-2_c40ff4c457bb977891fd0dda5c269e47
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-84782011000400001
network_acronym_str UFSM-2
network_name_str Ciência rural (Online)
repository_id_str
spelling Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbridoZea mays L.viabilidade de sementeajuste de percentual germinativoregressão não-linearenvelhecimento aceleradoEste trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo de regressão não-linear para estimar o desempenho germinativo de sementes de três lotes comerciais de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado, à temperatura de 43ºC. Utilizou-se o modelo logístico y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) para ajustar os dados. As medidas de viés de Box e de curvaturas paramétrica e intrínseca foram usadas para o diagnóstico do modelo. O modelo proposto ajusta-se adequadamente aos dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705, para todos os lotes. Com base nas estimativas dos parâmetros e qualidade de ajuste, o lote três foi identificado como sendo o melhor para comercialização, por apresentar menor redução no poder germinativo ao longo do tempo.Universidade Federal de Santa Maria2011-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400001Ciência Rural v.41 n.4 2011reponame:Ciência Ruralinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM10.1590/S0103-84782011005000022info:eu-repo/semantics/openAccessGazola,SebastiãoScapim,Carlos AlbertoGuedes,Terezinha AparecidaBraccini,Alessandro de Lucca epor2011-10-13T00:00:00ZRevista
dc.title.none.fl_str_mv Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
title Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
spellingShingle Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
Gazola,Sebastião
Zea mays L.
viabilidade de semente
ajuste de percentual germinativo
regressão não-linear
envelhecimento acelerado
title_short Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
title_full Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
title_fullStr Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
title_full_unstemmed Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
title_sort Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido
author Gazola,Sebastião
author_facet Gazola,Sebastião
Scapim,Carlos Alberto
Guedes,Terezinha Aparecida
Braccini,Alessandro de Lucca e
author_role author
author2 Scapim,Carlos Alberto
Guedes,Terezinha Aparecida
Braccini,Alessandro de Lucca e
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Gazola,Sebastião
Scapim,Carlos Alberto
Guedes,Terezinha Aparecida
Braccini,Alessandro de Lucca e
dc.subject.por.fl_str_mv Zea mays L.
viabilidade de semente
ajuste de percentual germinativo
regressão não-linear
envelhecimento acelerado
topic Zea mays L.
viabilidade de semente
ajuste de percentual germinativo
regressão não-linear
envelhecimento acelerado
description Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo de regressão não-linear para estimar o desempenho germinativo de sementes de três lotes comerciais de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado, à temperatura de 43ºC. Utilizou-se o modelo logístico y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) para ajustar os dados. As medidas de viés de Box e de curvaturas paramétrica e intrínseca foram usadas para o diagnóstico do modelo. O modelo proposto ajusta-se adequadamente aos dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705, para todos os lotes. Com base nas estimativas dos parâmetros e qualidade de ajuste, o lote três foi identificado como sendo o melhor para comercialização, por apresentar menor redução no poder germinativo ao longo do tempo.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-04-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400001
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400001
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-84782011005000022
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Rural v.41 n.4 2011
reponame:Ciência Rural
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Ciência Rural
collection Ciência Rural
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1749140539720073216