Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Manancial - Repositório Digital da UFSM |
dARK ID: | ark:/26339/00130000002rx |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/21240 |
Resumo: | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2021. |
id |
UFSM_bafbd2926d74c8961efadb228dad2597 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsm.br:1/21240 |
network_acronym_str |
UFSM |
network_name_str |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do SulAnalysis of the evolution of mortality rates of children up to one year old residing in the state of Rio Grande do SulTaxa de mortalidade infantilPrevisãoSéries temporaisARIMAARMAChild mortality ratePredictionTime seriesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICAMonografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2021.Infant mortality rates represent indicators of quality of life and measure human development, social inequality, and the living and health conditions of a given population. This study aims to highlight their main characteristics and compare the evolution of infant mortality rates in the state of Rio Grande do Sul (RS) through the ARIMA and ARMA methodologies. The infant mortality rates were obtained from the Unified Health System (SUS) Department of Informatics (DATASUS), through the deaths registered in the Mortality Information System (SIM), stratifying them by state. A descriptive analysis was carried out and the vulnerability characteristics of babies, mothers, and childbirth were demonstrated. In addition, the time series was modeled using the Box-Jenkins or ARIMA and ARMA methodologies, considering monthly observations in the period of 2000 to 2017. Cacique Doble was the city of residence with the highest infant mortality rate for the state of RS registered in this period. Using the residual analysis and the AIC and BIC penalizing criteria to evaluate the quality of the models, a better performance was observed in the adjustment of the ARMA model, while the best model for the series was (4,6) in the 6-month time horizon. However, the accuracy measures MAE, MAPE and RMSE were lower in the SARIMA model. The proposed methodologies can guide the planning of preventive and educational policies aimed at the risk of a born alive dying during its first year of life.As taxas de mortalidade infantil representam indicadores de qualidade de vida, além de medir o desenvolvimento humano, a desigualdade social e as condições de vida e saúde de determinada população. Nesse sentido, este estudo tem por propósito destacar as principais características e comparar a evolução das taxas de mortalidade infantil no estado do Rio Grande do Sul (RS) por meio das metodologias ARIMA e ARMA. As taxas de mortalidade infantil foram obtidas do Departamento de Informática do SUS (DATASUS), por meio dos óbitos registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), estratificando-os por estado. De posse dessas informações foi realizada uma análise descritiva e demonstradas as características de vulnerabilidade dos bebês, das mães e do parto. Além disso, foi modelada a série temporal utilizando as metodologias Box-Jenkins ou ARIMA e ARMA, considerando observações mensais no período de 2000 a 2017. Cacique Doble foi o município de residência com a maior taxa de mortalidade infantil para o estado do RS neste período. Utilizando a análise dos resíduos e os critérios penalizadores AIC e BIC para avaliar a qualidade dos modelos observou-se um melhor desempenho no ajuste do modelo ARMA, sendo que o melhor modelo para a série foi (4,6) no horizonte de tempo de 6 meses. Porém, as medidas de acurácia MAE, MAPE e RMSE foram menores no modelo SARIMA. As metodologias propostas podem orientar no planejamento de políticas preventivas e educativas voltadas ao risco de um nascido vivo morrer durante o seu primeiro ano de vida.Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Ciências Naturais e ExatasZanini, Roselaine RuviaroMelchior, Cristiane2021-06-28T17:40:53Z2021-06-28T17:40:53Z2021-01-112021Trabalho de Conclusão de Curso de Especializaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/21240ark:/26339/00130000002rxporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2022-06-20T15:54:48Zoai:repositorio.ufsm.br:1/21240Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-06-20T15:54:48Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul Analysis of the evolution of mortality rates of children up to one year old residing in the state of Rio Grande do Sul |
title |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul |
spellingShingle |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul Melchior, Cristiane Taxa de mortalidade infantil Previsão Séries temporais ARIMA ARMA Child mortality rate Prediction Time series CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
title_short |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul |
title_full |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul |
title_fullStr |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul |
title_full_unstemmed |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul |
title_sort |
Análise da evolução das taxas de mortalidade de crianças com até um ano de idade residentes no estado do Rio Grande do Sul |
author |
Melchior, Cristiane |
author_facet |
Melchior, Cristiane |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Zanini, Roselaine Ruviaro |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Melchior, Cristiane |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Taxa de mortalidade infantil Previsão Séries temporais ARIMA ARMA Child mortality rate Prediction Time series CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
topic |
Taxa de mortalidade infantil Previsão Séries temporais ARIMA ARMA Child mortality rate Prediction Time series CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
description |
Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2021. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-06-28T17:40:53Z 2021-06-28T17:40:53Z 2021-01-11 2021 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/21240 |
dc.identifier.dark.fl_str_mv |
ark:/26339/00130000002rx |
url |
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/21240 |
identifier_str_mv |
ark:/26339/00130000002rx |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Maria Brasil UFSM Centro de Ciências Naturais e Exatas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Maria Brasil UFSM Centro de Ciências Naturais e Exatas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) instacron:UFSM |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
instacron_str |
UFSM |
institution |
UFSM |
reponame_str |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
collection |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
repository.name.fl_str_mv |
Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
repository.mail.fl_str_mv |
atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com |
_version_ |
1815172254590304256 |