Sistema de aquisição da pressão exercida durante lesão traumática cerebral induzido pelo modelo de percussão fluída

• Autor(a) principal: Katanosaka, Aline Kaori [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/61673
• topic: Lesão Traumática Cerebral; Modelo de Percussão Fluida; MS5803-14BA; Arduino Mega; Matplotlib

O objetivo deste trabalho é projetar um sistema capaz de realizar a leitura de pressão induzida ao cérebro animal por meio do modelo de percussão fluida, para estudos neurológicos sobre lesão traumática cerebral. Essa medida de pressão foi obtida através do sensor de pressão conectado a um fluido. Durante a monografia foi realizado um estudo sobre as principais características e parâmetros avaliados durante a lesão cerebral traumática, sobre o sensor de pressão absoluta utilizado no projeto, bem como sobre as funcionalidades e aplicações do Arduino e Python, tecnologias utilizadas nesse projeto. Após realizar a revisão literária foi apresentado um passo a passo da montagem da placa de aquisição de dados e do código implementado para a visualização do sinal. A primeira parte para a implementação do sistema foi o protocolo de comunicação I2C entre o sensor e o Arduino, em seguida foi realizada a leitura da pressão do fluido e transmissão desses dados a um programa em Python, que projetava a visualização gráfica e armazenamento dos dados coletados. Além disso, foi elaborada uma interface gráfica para o usuário dar início ao processo de medição. A monografia é finalizada expondo os resultados finais do sistema de aquisição de pressão com frequência de amostragem de 640 Hz. Uma alternativa de baixo custo, fácil manutenção e uso na caracterização do pulso de pressão gerado durante a indução da lesão traumática cerebral, nos estudos em experimentos animais. Por último, é apresentado possíveis melhorias envolvendo calibração da energia gerada pelo lançamento do peso, aumento da precisão com outros tipos de sensores e criação de um sistema fechado para o sensor e Arduino, para impedir possíveis interferências.