Análise de trilha (path analysis) para silagem de milho no Ecótono Cerrado - Amazônia

• Autor(a) principal: Silva, Zildiney Dantas da
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFT
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11612/2894
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO::FERTILIDADE DO SOLO E ADUBACAO; Silagem; Silage; Adubação nitrogenada; Nitrogen fertilization; Path analysis; Zea mays.

O manejo da adubação nitrogenada é de suma importância para a elevação da produtividade da silagem de milho, por participar diretamente nos processos de divisão e expansão celular. É de extrema importância realizar a identificação das características que estão associadas a responsividade do uso da adubação nitrogenada. Portanto, o objetivo desse estudo é identificar as características que mais influenciam no peso total na produção de silagem de milho. Foram conduzidos dois ensaios, um com dosagem de nitrogênio baixa (0 kg ha-1 de N em cobertura) e outro com dosagem alta (150 kg ha-1 de N em cobertura), realizados na safra 2017/18, no município de Santa Maria das Barreiras – PA, situado no Ecótono Cerrado-Amazônia. O delineamento experimental utilizado foi de blocos ao acaso com onze tratamentos e três repetições. Os tratamentos utilizados foram BRS 3046, MI 274, AG 8088, ANHEMBI, PR 27D28, P33-16, P32-11, P29-M12, P36-19, P40-8 e AG 1051. A adubação de base foi realizada em sulco de forma manual suprindo as necessidades da análise química e física. Foram colhidas as plantas inteiras da parcela útil e aferidos as características para Altura da Planta (AP), Altura de Inserção da primeira espiga (AE), Diâmetro do Colmo (DC), Diâmetro da Espiga (DE), Peso da Folha do Colmo (PFC), Peso da Espiga (PE) e Peso da Planta Total (PPT). As análises de trilha e variância foram realizadas por meio do programa computacional Genes. Sendo realizado análise de variância para Baixo e Alto N, e análises de trilha para condições de Baixo N, Alto N e valores médios. PFC e PE podem ser utilizados para o melhoramento.