Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27819
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
id UFU_09b9fadb07281308ca0a131fa5d9930f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/27819
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeirasCafeiculturaCoffee growingParâmetros agronômicosAgronomic parametersÍndices de vegetaçãoVegetation indexMapasMapsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASCNPQ::CIENCIAS AGRARIASTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O Brasil se destaca entre os maiores produtores e exportadores de café do mundo, e segundo a expectativa da CONAB, para o país manter-se na frente às necessidades da demanda, do mercado interno e de exportação, o país deve cumprir a expectativa de produção esperada do produto no corrente ano-safra comercial. Por meio da agricultura de precisão, é possivel gerar modelos, a partir de métodos de regressão, que identifiquem áreas com potencial para maiores e menores produtividades. Tendo em vista tais aspectos, neste trabalho objetivou-se a geração de modelos para estimativa de parâmetros agronômicos do café, tais como a produtividade, tipo de frutos advindos do processo de maturação e o peso total dos frutos. Para isto, foram utilizadas imagens oriundas de levantamentos aerofotogrametricos realizados com o drone Phantom 4 Advanced e imagens multiespectrais de sensores orbitais, tais como o satélite RapidEye e Sentinel 2. No primeiro experimento, para a variável produtividade, os melhores resultados de RMSE e R² (em porcentagem) foram obtidos pelos satélites Sentinel 2 e RapidEye, com os valores de 36,46% e 46,57% respectivamente. Para as variáveis frutos do tipo seco, cereja e peso total dos frutos, os modelos com menor resultado de RMSE foram obtidos pelo drone (seco e cereja) e RapidEye (fruto do tipo seco), com resultados de 31,20%, 61,81% e 23,58% respectivamente. Para R² os maiores resultados para os parâmetros citados anteriomente foram obtidos pelo Sentinel 2, drone e RapidEye com os valores de 48,19%, 27,53% e 48,2% respectivamente. No segundo experimento, foram comparados os resultados dos modelos obtidos entre as imagens orbitais corrigidas atmosfericamente e as sem correção atmosférica, para analisar onde se encontravam as maiores diferenças dos valores estimados pelos modelos nos dois cenários.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de Agrimensura e CartográficaMartins, George Derocohttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118Fraga Júnior, Eusímio Felisbinohttp://lattes.cnpq.br/7565258363092298Barros, Pedro Paulo da Silvahttp://lattes.cnpq.br/8865218470079432Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de2019-12-18T19:30:30Z2019-12-18T19:30:30Z2019-11-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfABREU JÚNIOR, Carlos Alberto Matias de. Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras. 2019. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27819porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2019-12-19T06:13:51Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/27819Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2019-12-19T06:13:51Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
title Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
spellingShingle Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de
Cafeicultura
Coffee growing
Parâmetros agronômicos
Agronomic parameters
Índices de vegetação
Vegetation index
Mapas
Maps
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
title_short Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
title_full Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
title_fullStr Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
title_full_unstemmed Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
title_sort Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras
author Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de
author_facet Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Martins, George Deroco
http://lattes.cnpq.br/3672769708388118
Fraga Júnior, Eusímio Felisbino
http://lattes.cnpq.br/7565258363092298
Barros, Pedro Paulo da Silva
http://lattes.cnpq.br/8865218470079432
dc.contributor.author.fl_str_mv Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de
dc.subject.por.fl_str_mv Cafeicultura
Coffee growing
Parâmetros agronômicos
Agronomic parameters
Índices de vegetação
Vegetation index
Mapas
Maps
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
topic Cafeicultura
Coffee growing
Parâmetros agronômicos
Agronomic parameters
Índices de vegetação
Vegetation index
Mapas
Maps
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
description Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-18T19:30:30Z
2019-12-18T19:30:30Z
2019-11-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv ABREU JÚNIOR, Carlos Alberto Matias de. Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras. 2019. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27819
identifier_str_mv ABREU JÚNIOR, Carlos Alberto Matias de. Uso de imagens multiespectrais na estimativa de produtividade em áreas de culturas cafeeiras. 2019. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27819
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Engenharia de Agrimensura e Cartográfica
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Engenharia de Agrimensura e Cartográfica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1813711399792148480