Modelagem via séries temporais da Produção de Milho no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Resende, Luiz Fernando Silva
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17901
Resumo: Corn is the world's largest cereal crop with more than 1 billion tones in the 2015/2016 harvest. Brazil, with a production of 67 million tons, is now the third largest producer and the second largest exporter of maize in the world. The objective of this work is to analyze and make forecasts using time-series models of Brazilian maize production for the next years, up to the 2025/2026 crop. In order to choose the model that best fits the data, the models will be tested by hypothesis tests and compared by model adequacy criteria. The construction of the time series models was done by the Box & Jenkins theory. After the ARIMA (1,1,2) model was defined for the logarithm of the original time series as the best, the predictions were realistic about the values of the series.
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