Análise de componentes principais aplicada a dados de mortalidade por câncer no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Atique, Ana Beatriz
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34694
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling 2022-04-12T14:24:32Z2022-04-12T14:24:32Z2022-04-01ATIQUE, Ana Beatriz. Análise de componentes principais aplicada a dados de mortalidade por câncer no Brasil. 2022. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2022.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34694porUniversidade Federal de UberlândiaMatemáticaBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAComponentes principaisEstatística multivariadaMortalidadeAnálise de componentes principais aplicada a dados de mortalidade por câncer no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCosta, Franciella Marques dahttp://lattes.cnpq.br/7298454857248733Alves, Gabriella de Freitashttp://lattes.cnpq.br/0373047099070753Giaretta, Kátia Gomes Facurehttp://lattes.cnpq.br/2430208641271686Atique, Ana BeatrizTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Sendo uma das principais causas de morte no mundo, estudos relacionados ao câncer são de extrema importância. O objetivo deste trabalho é analisar dados de mortalidade por câncer nos 26 estados e no Distrito Federal por meio da análise de componentes principais. Utilizou-se variáveis referentes as taxas brutas de mortalidade por 15 tipos de câncer. Para realizar as análises estatísticas utilizou-se o software R juntamente com os pacotes ellipse, factoextra, FactoMineR, MVN, plotrix e psych. Inicialmente foi realizada a análise estatística descritiva, em seguida testou-se a normalidade multivariada dos dados por meio do teste de Mardia. Para verificar se os dados são correlacionados aplicou-se o teste de esfericidade de Bartlett e por fim aplicou-se as técnicas de análise de componentes principais. A análise de componentes principais para os dados de mortalidade por câncer mostrou-se eficiente, pois reduziu a quantidade inicial de 15 variáveis para quatro componentes principais que explicam aproximadamente 70% de toda variação dos dados.37111371787reponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/34694/2/license_rdf9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81792https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/34694/3/license.txt48ded82ce41b8d2426af12aed6b3cbf3MD53ORIGINALAnáliseComponentesPrincipais.pdfAnáliseComponentesPrincipais.pdfapplication/pdf1172784https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/34694/4/An%c3%a1liseComponentesPrincipais.pdfdd60c0164b46272fdbadea75fb3f3f0cMD54TEXTAnáliseComponentesPrincipais.pdf.txtAnáliseComponentesPrincipais.pdf.txtExtracted texttext/plain45284https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/34694/5/An%c3%a1liseComponentesPrincipais.pdf.txt9ce181b356116827b8a24a6d2140c7ccMD55THUMBNAILAnáliseComponentesPrincipais.pdf.jpgAnáliseComponentesPrincipais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1386https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/34694/6/An%c3%a1liseComponentesPrincipais.pdf.jpgbcf410c297afeecf4e796cc8e89b230cMD56123456789/346942022-04-13 03:16:00.541oai:repositorio.ufu.br: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Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2022-04-13T06:16Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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