Análise de componentes principais: dados de criminalidade no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Maria Victória Paulino de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23950
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23950porUniversidade Federal de UberlândiaMatemáticaBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAComponentes principaisMain ComponentsCriminalidadeCriminalityEstatística MultivariadaMultivariate StatisticsAnálise de componentes principais: dados de criminalidade no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCosta, Franciella Marques dahttp://lattes.cnpq.br/7298454857248733Giaretta, Kátia Gomes FacureResende, Luiz Fernando Silvahttp://lattes.cnpq.br/2407951053249195Souza, Maria Victória Paulino deTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Segurança pública é um tema bastante discutido no Brasil visto que o país enfrenta problemas extremamente graves com relação à criminalidade e violência. A sensação de insegurança está presente diariamente na vida de grande parte da população brasileira, principalmente nos grandes centros. O objetivo deste trabalho é analisar dados de criminalidade, dos 26 estados brasileiros e o distrito federal, por meio da análise de componentes principais. Utilizou-se as variáveis homicídio doloso, latrocínio, estupro, tentativa de estupro, roubo de veículos e furto de veículos. Para realizar as análises estatísticas será utilizado o software R conjuntamente com as bibliotecas MVN, psych, FactoMineR e factoextra. Inicialmente foi realizada uma análise estatística descritiva, em seguida testou-se a normalidade dos dados por meio da aplicação do teste de Shapiro-Wilk para normalidade univariada e o teste multivariado Shapiro-Wilk de Royston. Com o objetivo de verificar se os dados são correlacionados utilizou-se o teste de esfericidade de Bartlett e por fim aplicou-se as técnicas de análise de componentes principais. A análise de componentes principais para dados de criminalidade mostrou-se satisfatória, pois reduziu a quantidade de 6 variáveis para duas componentes principais que explicam aproximadamente 71,14% de toda variação dos dados. Também possibilitou a criação de um índice de criminalidade que permitiu classificar o estado quanto aos crimes homicídio doloso, latrocínio, estupro, tentativa de estupro, roubo de veículos e furto de veículos.36info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUORIGINALAnaliseComponentesPrincipais.pdfAnaliseComponentesPrincipais.pdfapplication/pdf226686https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23950/1/AnaliseComponentesPrincipais.pdf6cbf2ef17305490eaee67fd16944da53MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81792https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23950/2/license.txt48ded82ce41b8d2426af12aed6b3cbf3MD52TEXTAnaliseComponentesPrincipais.pdf.txtAnaliseComponentesPrincipais.pdf.txtExtracted texttext/plain37126https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23950/3/AnaliseComponentesPrincipais.pdf.txt78201a0b071eddfa0394b7140f691745MD53THUMBNAILAnaliseComponentesPrincipais.pdf.jpgAnaliseComponentesPrincipais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1429https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23950/4/AnaliseComponentesPrincipais.pdf.jpg294cdcc1b79390ac9e2e2c4af5b1f7fdMD54123456789/239502020-01-28 14:26:09.826oai:repositorio.ufu.br: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Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2020-01-28T17:26:09Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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