Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Melo, Heitor Braga de
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17876
Resumo: The objective this is work is the study of the multivariate techniques of principal component analysis and factor analysis through principal componente method in data obtained Fadiga-Promis questionnaire. The data were collected from patients of the Federal University of Uberlândia Hospital by signing their consent, and approval of the UFU Human Ethics Committee. The analysis was based on a questionnaire of 82 items applied to 1000 patients aged 21 years.
id UFU_1c00ada62181f1709d0b58c93d0b8ef5
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/17876
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadigaFadigaFatigueTécnicas multivariadasMultivariate techniquesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAThe objective this is work is the study of the multivariate techniques of principal component analysis and factor analysis through principal componente method in data obtained Fadiga-Promis questionnaire. The data were collected from patients of the Federal University of Uberlândia Hospital by signing their consent, and approval of the UFU Human Ethics Committee. The analysis was based on a questionnaire of 82 items applied to 1000 patients aged 21 years.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O objetivo do trabalho é o estudo das técnicas multivariadas de análise de componentes principais e análise fatorial através do método de componentes principais utilizando dados obtidos do questionário Fadiga-Promis. Os dados foram coletados de pacientes acompanhados no ambulatório do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Uberlândia (HCU) mediante assinatura de termo de consentimento dos mesmos, e aprovação do Comitê de Ética Humana da UFU. A análise foi conduzida a partir de um questionário de 82 itens aplicados a 1000 pacientes com idade igual ou superior a 21 anos dividido em dimensões distintas.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatísticaVargas, Tiago MoreiraSilva, Patrícia VianaLinhares, Raquel RomesVargas, Tiago MoreiraMelo, Heitor Braga de2016-12-09T11:21:56Z2016-12-09T11:21:56Z2016-12-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdftext/plain; charset=utf-8MELO, Heitor Braga de. Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga. 2016. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17876porAn error occurred getting the license - uri.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2017-03-15T03:00:00Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/17876Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2017-03-15T03:00Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
title Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
spellingShingle Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
Melo, Heitor Braga de
Fadiga
Fatigue
Técnicas multivariadas
Multivariate techniques
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
title_short Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
title_full Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
title_fullStr Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
title_full_unstemmed Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
title_sort Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
author Melo, Heitor Braga de
author_facet Melo, Heitor Braga de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vargas, Tiago Moreira
Silva, Patrícia Viana
Linhares, Raquel Romes
Vargas, Tiago Moreira
dc.contributor.author.fl_str_mv Melo, Heitor Braga de
dc.subject.por.fl_str_mv Fadiga
Fatigue
Técnicas multivariadas
Multivariate techniques
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
topic Fadiga
Fatigue
Técnicas multivariadas
Multivariate techniques
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
description The objective this is work is the study of the multivariate techniques of principal component analysis and factor analysis through principal componente method in data obtained Fadiga-Promis questionnaire. The data were collected from patients of the Federal University of Uberlândia Hospital by signing their consent, and approval of the UFU Human Ethics Committee. The analysis was based on a questionnaire of 82 items applied to 1000 patients aged 21 years.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-12-09T11:21:56Z
2016-12-09T11:21:56Z
2016-12-02
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MELO, Heitor Braga de. Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga. 2016. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17876
identifier_str_mv MELO, Heitor Braga de. Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga. 2016. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17876
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv An error occurred getting the license - uri.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv An error occurred getting the license - uri.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/plain; charset=utf-8
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Estatística
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Estatística
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1805569682340577280

Registros relacionados