O uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Belonsi, Marcelo Henrique
Data de Publicação: 1996
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28458
http://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18
Resumo: This work presents a method for dimensioning artificial neural networks with a single hidden layer, considering the trainability conditions and the approximation accuracy. The functional approximation accuracy is highly dependent on the network structure. Therefore, to guarantee a reasonable approximation, a method is presented to determine the number of elements in the hidden layer, using the implicit function theorem. Some simulations illustrates the theoretical results obtained in this work.
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spelling O uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadasThe use of the Implicit Function Theorem in the design of multi-layered neural networksTeorema da Função ImplícitaRedes neurais multi-camadasCNPQ::ENGENHARIASThis work presents a method for dimensioning artificial neural networks with a single hidden layer, considering the trainability conditions and the approximation accuracy. The functional approximation accuracy is highly dependent on the network structure. Therefore, to guarantee a reasonable approximation, a method is presented to determine the number of elements in the hidden layer, using the implicit function theorem. Some simulations illustrates the theoretical results obtained in this work.Dissertação (Mestrado)Este trabalho apresenta um método para o dimensionamento de redes neurais artificiais de uma única camada intermediária, levando-se em consideração as condições de treinabilidade e a precisão da aproximação que tais redes devem proporcionar. A precisão da aproximação funcional está intimamente ligada à estrutura de tais redes, portanto, para se garantir uma aproximação satisfatória, apresenta-se um método de se dimensionar a camada intermediária de tais tipos de redes, usando-se para isto o teorema da função implícita. Simulações do método proposto, comprovam os resultados teóricos obtidosUniversidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaTeixeira, Edilberto Pereirahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787027Z6&tokenCaptchar=03AOLTBLQdDAkqlOPX3uBXUfRpe9Zm7g7QWlEO3o0yNAiHzzK7J6v4gPaFIkKCE5jv4EK9LkYKij9WwbG3s_jdepus7bXWDk7a6PUhzSbp80EYnssu8Q7_E-16dvtEhqBjCcb3yLZIMV_L5lcSqg2N1mmTv7CnfDXI5fpW3zZsCJwuF4KL2L-k8bqQKDcKKmVY7DAeWV62--Rw8qq7QVvsn_-gAvcMeSBmbKmkUGYkswiYsaelHxftgQ5FvczUfejKk9geCacScxivERmfxx9CwjUJ0sgN2WGQEnBQcACurEoZvtac4g-dRMGbg7CKI6YjCnvQNMHuTIlUWBAPJS35t95jbP0XHD28Tfb_u3Tsz7ren1l_J_U8XHHmu1xirh5PdTbgugKMyZ0_2pN3TVYXLW11CqW4mWvfsAU8fQtz9TyxnngVZi_R6tvlX-9KgXwq9oPAmAvAlLStnWlSAEE1IFc9OrJcfDmi3jk-xUXfPFL3Z3WwoIQrVMtTxshvvmxw0_MpZaq867ohJD48DVpxMU_WUoZ7SmWXfgCarrijo, Gilberto ArantesMartins, WeberBelonsi, Marcelo Henrique2020-01-22T14:34:03Z2020-01-22T14:34:03Z1996info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfBELONSI, Marcelo Henrique. O uso do Teorema da Função Implícita no dimensionamento de redes neurais multi-camadas. 1996. 90 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28458http://doi.org/10.14393/ufu.di.1996.18porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2020-03-10T12:06:33Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/28458Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2020-03-10T12:06:33Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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