Aplica??o de minera??o de textos e an?lise de sentimentos a postagens do Twitter acerca das vacinas contra a Covid-19

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Farias, Franciele Leal
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/3104
Resumo: A pandemia da Covid-19 ? o maior problema sanit?rio do s?culo XXI e j? ceifou a vida de milhares de pessoas. A rapidez com que a doen?a se espalhou e modificou a vida da popula??o mundial gerou uma grande quantidade de emo??es e sentimentos nas pessoas. Desde a descoberta do novo coronav?rus, iniciou-se uma corrida pelo desenvolvimento de uma vacina que fosse eficaz para o combate da doen?a, crescendo o anseio da popula??o pela sua chegada. O trabalho realiza a an?lise dos sentimentos que a popula??o brasileira desenvolveu em rela??o ?s vacinas criadas para o combate da Covid-19, por meio da utiliza??o das t?cnicas de an?lise de sentimento e minera??o de dados. A constru??o do banco de dados ocorreu atrav?s da capta??o de postagens p?blicas disponibilizadas pela API do Twitter. O algoritmo desenvolvido durante a pesquisa ? baseado na linguagem de programa??o Python e implementado na plataforma Jupyter Notebook. O processo de an?lise de sentimentos foi realizado atrav?s da an?lise sem?ntica, com uso do dicion?rio de l?xicos para a l?ngua portuguesa SentiLex-PT.
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spelling Farias, Franciele LealUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Oliveira, Lorena Sophia Campos de2023-01-16T19:54:54Z2023-01-16T19:54:54Z20222022-09-26FARIAS, Franciele Leal. Aplica??o de minera??o de textos e an?lise de sentimentos a postagens do Twitter acerca das vacinas contra a Covid-19. 2022. 68 p. Disserta??o (Mestrado Profissional em Tecnologia, Ambiente e Sociedade) ? Programa de P?s-Gradua??o em Tecnologia, Ambiente e Sociedade, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Te?filo Otoni, 2022.http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/3104A pandemia da Covid-19 ? o maior problema sanit?rio do s?culo XXI e j? ceifou a vida de milhares de pessoas. A rapidez com que a doen?a se espalhou e modificou a vida da popula??o mundial gerou uma grande quantidade de emo??es e sentimentos nas pessoas. Desde a descoberta do novo coronav?rus, iniciou-se uma corrida pelo desenvolvimento de uma vacina que fosse eficaz para o combate da doen?a, crescendo o anseio da popula??o pela sua chegada. O trabalho realiza a an?lise dos sentimentos que a popula??o brasileira desenvolveu em rela??o ?s vacinas criadas para o combate da Covid-19, por meio da utiliza??o das t?cnicas de an?lise de sentimento e minera??o de dados. A constru??o do banco de dados ocorreu atrav?s da capta??o de postagens p?blicas disponibilizadas pela API do Twitter. O algoritmo desenvolvido durante a pesquisa ? baseado na linguagem de programa??o Python e implementado na plataforma Jupyter Notebook. 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Programa de P?s-Gradua??o em Tecnologia, Ambiente e Sociedade, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2022.The Covid-19 pandemic is the biggest health problem of the 21st century and has already claimed the lives of thousands of people. The speed with the disease spread and changed the lives of the world's population generated a lot of emotions and feelings in people. Since the discovery of the new coronavirus, a race began to develop a vaccine that would be effective to combat the disease, growing the population's desire for its arrival. The work analyzes the feelings that the Brazilian population has developed in relation to vaccines created to combat Covid-19, through the use of sentiment analysis and data mining techniques. The construction of the database took place through the capture of public posts made available by the Twitter API. The algorithm developed during the research is based on the Python programming language and implemented on the Jupyter Notebook platform. The sentiment analysis process was carried out through semantic analysis, using the lexicon dictionary for the Portuguese language SentiLex-PT.porUFVJMA concess?o da licen?a deste item refere-se ao ? termo de autoriza??o impresso assinado pelo autor, assim como na licen?a Creative Commons, com as seguintes condi??es: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publica??o, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus reposit?rios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei n? 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permiss?es assinaladas, para fins de leitura, impress?o e/ou download, a t?tulo de divulga??o da produ??o cient?fica brasileira, e preserva??o, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessAplica??o de minera??o de textos e an?lise de sentimentos a postagens do Twitter acerca das vacinas contra a Covid-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPandemiaVacinaCovid-19Minera??o de textosAn?lise de sentimentosreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTEXTfranciele_leal_farias.pdf.txtfranciele_leal_farias.pdf.txtExtracted texttext/plain113738http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/3104/3/franciele_leal_farias.pdf.txt00cd9d0c47c076866ce788066bca8a93MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/3104/2/license.txtc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD52ORIGINALfranciele_leal_farias.pdffranciele_leal_farias.pdfapplication/pdf5138466http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/3104/1/franciele_leal_farias.pdfd8b9b76f6267c51ee8f48e1cd9ef84c4MD511/31042023-01-17 03:00:12.011oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttp://acervo.ufvjm.edu.br/oai/requestrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452023-01-17T05:00:12Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)false
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