OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Jonata Jefferson
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Fonseca, Leonardo Goliatt da, Dias Campos, Luciana Conceição, Farage, Michele Cristina Resende, Barbosa, Flávio de Souza
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21733
Resumo: No concreto de agregado leve, e importante conhecer as suas propriedades mecânicas,como a resistência a compressão e o módulo de Young, dado que essas propriedades influenciam a resistencia e deformações das peças constituídas desse material. A relação entre os componentes do concreto e suas propriedades mecânicas e altamente nao-linear, e o estabelecimento de um modelo matematico abrangente ´e usualmente problematico. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo encontrar uma relação analítica entre propriedades do concreto de agregado leve e o m´odulo de Young (m´odulo de elasticidade), utilizando a t´ecnica de Programação Genética Cartesiana (PGC), a partir de operadores matem´aticos empregados como funções nodais da PGC. Ap´os a verificação do poder de generalização da metodologia utilizada neste trabalho, e feita uma comparação as relações matemáticas já existentes na literatura. Por fim, verificou-se que a metodologia proposta possui desempenho altamente satisfat´orio em comparaç˜ao aos resultados existentes.
id UNB-19_bb78cfdad6c942cb7c633b37b08ed74e
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21733
network_acronym_str UNB-19
network_name_str Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
repository_id_str
spelling OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANAProgramação Genética Cartesiana. Concreto de agregado Leve. Inteligência Computacional.No concreto de agregado leve, e importante conhecer as suas propriedades mecânicas,como a resistência a compressão e o módulo de Young, dado que essas propriedades influenciam a resistencia e deformações das peças constituídas desse material. A relação entre os componentes do concreto e suas propriedades mecânicas e altamente nao-linear, e o estabelecimento de um modelo matematico abrangente ´e usualmente problematico. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo encontrar uma relação analítica entre propriedades do concreto de agregado leve e o m´odulo de Young (m´odulo de elasticidade), utilizando a t´ecnica de Programação Genética Cartesiana (PGC), a partir de operadores matem´aticos empregados como funções nodais da PGC. Ap´os a verificação do poder de generalização da metodologia utilizada neste trabalho, e feita uma comparação as relações matemáticas já existentes na literatura. Por fim, verificou-se que a metodologia proposta possui desempenho altamente satisfat´orio em comparaç˜ao aos resultados existentes.Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia2017-01-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/2173310.26512/ripe.v2i10.21733Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 125-137Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 125-1372447-6102reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenhariainstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21733/20044Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAndrade, Jonata JeffersonFonseca, Leonardo Goliatt daDias Campos, Luciana ConceiçãoFarage, Michele Cristina ResendeBarbosa, Flávio de Souza2019-06-09T21:51:38Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21733Revistahttps://periodicos.unb.br/index.php/ripePUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/oaianflor@unb.br2447-61022447-6102opendoar:2019-06-09T21:51:38Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
title OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
spellingShingle OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
Andrade, Jonata Jefferson
Programação Genética Cartesiana. Concreto de agregado Leve. Inteligência Computacional.
title_short OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
title_full OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
title_fullStr OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
title_full_unstemmed OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
title_sort OBTENCAO DE MODELO ANALITICO PARA PROPRIEDADE MECANICA DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE VIA PROGRAMACAO GENETICA CARTESIANA
author Andrade, Jonata Jefferson
author_facet Andrade, Jonata Jefferson
Fonseca, Leonardo Goliatt da
Dias Campos, Luciana Conceição
Farage, Michele Cristina Resende
Barbosa, Flávio de Souza
author_role author
author2 Fonseca, Leonardo Goliatt da
Dias Campos, Luciana Conceição
Farage, Michele Cristina Resende
Barbosa, Flávio de Souza
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrade, Jonata Jefferson
Fonseca, Leonardo Goliatt da
Dias Campos, Luciana Conceição
Farage, Michele Cristina Resende
Barbosa, Flávio de Souza
dc.subject.por.fl_str_mv Programação Genética Cartesiana. Concreto de agregado Leve. Inteligência Computacional.
topic Programação Genética Cartesiana. Concreto de agregado Leve. Inteligência Computacional.
description No concreto de agregado leve, e importante conhecer as suas propriedades mecânicas,como a resistência a compressão e o módulo de Young, dado que essas propriedades influenciam a resistencia e deformações das peças constituídas desse material. A relação entre os componentes do concreto e suas propriedades mecânicas e altamente nao-linear, e o estabelecimento de um modelo matematico abrangente ´e usualmente problematico. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo encontrar uma relação analítica entre propriedades do concreto de agregado leve e o m´odulo de Young (m´odulo de elasticidade), utilizando a t´ecnica de Programação Genética Cartesiana (PGC), a partir de operadores matem´aticos empregados como funções nodais da PGC. Ap´os a verificação do poder de generalização da metodologia utilizada neste trabalho, e feita uma comparação as relações matemáticas já existentes na literatura. Por fim, verificou-se que a metodologia proposta possui desempenho altamente satisfat´orio em comparaç˜ao aos resultados existentes.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-01-25
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21733
10.26512/ripe.v2i10.21733
url https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21733
identifier_str_mv 10.26512/ripe.v2i10.21733
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21733/20044
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPE
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPE
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia
dc.source.none.fl_str_mv Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 125-137
Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 125-137
2447-6102
reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
collection Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
repository.name.fl_str_mv Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv anflor@unb.br
_version_ 1798315226693632000