Factors that influence the acceptance of Artificial Intelligence Technologies in Healthcare

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Susiane dos Santos Pereira, Karla
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Reis Armond de Melo, Daniel, Chaves Vilela Junior, Dalton, Goncalves Rodrigues, Lana
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
por
Título da fonte: Revista Gestão & Saúde (Brasília)
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/41552
Resumo: Since 2010, the use of Artificial Intelligence technologies in health and promotion of quality of life presents significant progress in medicine. However, there are many barriers and resistance to its implementation, whether by hospital management, patient, healthcare professional, council and society in general. The purpose of this paper is to summarize the factors that influence the acceptance of Artificial Intelligence in the health area through a systematic review of the studies that evaluated empirically the use of this technology. For the composition of the literary framework, a systematic review of the literature was carried out on the basis of of journals Web of Science with a final sample of 50 papers. The study identified 11 factors: clinical aspects, human aspects, organizational aspects, regulatory requirements, user experience, knowledge level for technology development, knowledge level for use of technology, technological infrastructure, technological implementation, perception of potential and resistance to innovation.
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spelling Factors that influence the acceptance of Artificial Intelligence Technologies in HealthcareFactores que influyen en la aceptación de las Tecnologías de Inteligencia Artificial en SaludFatores que influenciam a aceitação de Tecnologias de Inteligência Artificial na SaúdeInteligência ArtificialSistemas de Apoio a Decisões ClínicasAplicações da Informática MédicaRevisão SistemáticaArtificial IntelligenceClinical Decision Support SystemsMedical Informatics ApplicationsSystematic ReviewInteligencia ArtificialAplicaciones de la Informática Médica; Sistemas de Apoyo a Decisiones ClínicasRevisión SistemáticaSince 2010, the use of Artificial Intelligence technologies in health and promotion of quality of life presents significant progress in medicine. However, there are many barriers and resistance to its implementation, whether by hospital management, patient, healthcare professional, council and society in general. The purpose of this paper is to summarize the factors that influence the acceptance of Artificial Intelligence in the health area through a systematic review of the studies that evaluated empirically the use of this technology. For the composition of the literary framework, a systematic review of the literature was carried out on the basis of of journals Web of Science with a final sample of 50 papers. The study identified 11 factors: clinical aspects, human aspects, organizational aspects, regulatory requirements, user experience, knowledge level for technology development, knowledge level for use of technology, technological infrastructure, technological implementation, perception of potential and resistance to innovation.Desde 2010, el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial en salud y promoción de la calidad de vida ha mostrado un avance significativo en el cuidado de la salud. Sin embargo, existen muchas barreras y resistencias para su implementación, ya sea por parte de la dirección hospitalaria, de los pacientes, de los profesionales de la salud, de los colegios profesionales y de la sociedad en general. El objetivo de esta investigación es identificar los factores que influyen en la aceptación de la Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud a través de una revisión sistemática de los estudios que evaluaron empíricamente el uso de esta tecnología. Para componer el marco literario se realizó una revisión sistemática de la literatura basada en revistas Web of Science, con una muestra final de 50 artículos. Como principales resultados se identificaron 11 factores: aspectos clínicos, aspectos humanos, aspectos organizacionales, aspectos regulatorios, experiencia del usuario, nivel de educación para el desarrollo tecnológico, nivel de educación para el uso de la tecnología, infraestructura tecnológica, implementación tecnológica, percepción de potencial y resistencia a la innovación.Desde 2010, a utilização de tecnologias de Inteligência Artificial na saúde e promoção da qualidade de vida apresenta um progresso significativo na medicina. Entretanto, há muitas barreiras e resistência quanto a sua implementação seja por parte da gestão do hospital, paciente, profissional de saúde, conselho e sociedade de forma geral. O objetivo desta pesquisa é identificar os fatores que influenciam a aceitação da Inteligência Artificial na área da saúde por meio de uma revisão sistemática dos estudos que avaliaram empiricamente o uso dessa tecnologia. Para composição do arcabouço literário, foi realizada uma revisão sistemática da literatura na base de periódicos Web of Science com amostra final de 50 artigos. Como principais resultados, foram identificados 11 fatores: aspectos clínicos, aspectos humanos, aspectos organizacionais, aspectos regulatórios, experiência do usuário, grau de instrução para desenvolvimento de tecnologia, grau de instrução para uso da tecnologia, infraestrutura tecnológica, implantação tecnológica, percepção de potencial e resistência à inovação.Universidade de Brasilia2022-04-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/4155210.26512/gs.v13i01.41552ELECTRONIC JOURNAL MANAGEMENT AND HEALTH; Vol. 13 No. 01 (2022): Edição Janeiro - Abril 2022; 02-20Revista Gestão & Saúde; v. 13 n. 01 (2022): Edição Janeiro - Abril 2022; 02-201982-478510.26512/gs.v13i01reponame:Revista Gestão & Saúde (Brasília)instname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBengporhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/41552/35617https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/41552/35618Copyright (c) 2022 Revista Gestão & Saúdehttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSusiane dos Santos Pereira, Karla Reis Armond de Melo, Daniel Chaves Vilela Junior, Dalton Goncalves Rodrigues, Lana2023-01-02T19:48:58Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/41552Revistahttp://periodicos.unb.br/index.php/rgs/index/PUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/oaigestaoesaude@unb.br||1982-47851982-4785opendoar:2023-01-02T19:48:58Revista Gestão & Saúde (Brasília) - Universidade de Brasília (UnB)false
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