A comparative statistical analysis of the evidence of underreporting for COVID-19 in Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira do Nascimento, Igor
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Rodrigues do Nascimento, Alex, Yaohao , Peng
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Gestão & Saúde (Brasília)
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/32425
Resumo: This article investigated the underreporting of COVID-19 in the Brazilian states, based upon data from South Korea and Italy as testing references and evaluating the relative underreporting based on their respective case fatality rates. We developed a statistical model that incorporates temporal and spatial aspects, analyzing the dispersion of COVID-19 from an epicenter and testing for 3 Brazilian federative units and four American states; the relative influence of the road network for the dispersion of COVID-19 in these states was also verified. The results indicate that 16 out of the 27 Brazilian federative units presented notification higher than the levels observed in Italy, but all of them showed evidence of underreporting when compared to the levels observed in South Korea. Evidence of underreporting from the interior in relation to the state capital was also discussed. The findings of the present study can contribute to a better understanding of the underreporting heterogeneities for different regions of Brazil, as well as assisting the prediction of regional healthcare system demands the estimation of of the pandemics duration at the regional level.
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spelling A comparative statistical analysis of the evidence of underreporting for COVID-19 in BrazilUn análisis estadístico comparativo de la evidencia de subregistro para COVID-19 en BrasilUma análise estatística comparativa das evidências de subnotificação da COVID-19 no BrasilNotificação de DoençasEstatística & Dados NuméricosComputação MatemáticaTransmissão de Doença InfecciosaNotificación de EnfermedadesEstadística & Datos NuméricosCómputos matemáticosTransmisión de Enfermedad InfecciosaDisease NotificationMathematical ComputingStatistics & Numerical DataInfectious Disease TransmissionThis article investigated the underreporting of COVID-19 in the Brazilian states, based upon data from South Korea and Italy as testing references and evaluating the relative underreporting based on their respective case fatality rates. We developed a statistical model that incorporates temporal and spatial aspects, analyzing the dispersion of COVID-19 from an epicenter and testing for 3 Brazilian federative units and four American states; the relative influence of the road network for the dispersion of COVID-19 in these states was also verified. The results indicate that 16 out of the 27 Brazilian federative units presented notification higher than the levels observed in Italy, but all of them showed evidence of underreporting when compared to the levels observed in South Korea. Evidence of underreporting from the interior in relation to the state capital was also discussed. The findings of the present study can contribute to a better understanding of the underreporting heterogeneities for different regions of Brazil, as well as assisting the prediction of regional healthcare system demands the estimation of of the pandemics duration at the regional level.Este artículo investigó el subregistro de COVID-19 en los estados brasileños, utilizando datos de Corea del Sur e Italia como referencias de prueba y evaluando el subregistro relativo en función de sus respectivas tasas de letalidad. Se desarrolló un modelo estadístico que incorpora aspectos temporales y espaciales, que analizó la dispersión de COVID-19 de un epicentro a 3 unidades federativas brasileñas y cuatro estados norteamericanos; También se verificó la influencia relativa de la red de carreteras para la dispersión de COVID-19 en estos estados. Los resultados indican que 16 de las 27 unidades federativas brasileñas reportaron niveles más altos que los observados en Italia, pero todas mostraron evidencia de subregistro en comparación con los niveles observados en Corea del Sur. También se discutió la evidencia de subregistro desde el interior en relación con la capital del estado. Los resultados del presente estudio pueden contribuir a una mejor comprensión de las heterogeneidades de subregistro para diferentes regiones de Brasil, así como ayudar a diagnosticar la demanda de los sistemas de salud regionales y estimar la duración de la pandemia a nivel regional.Este artigo investigou a subnotificação da COVID-19 nos estados brasileiros tomando como base os dados da Coreia do Sul e da Itália como referências de testagem e avaliando a subnotificação relativa com base em suas respectivas taxas de letalidade. Desenvolveu-se modelo estatístico que incorpora aspectos temporais e espaciais, o qual analisou a dispersão da COVID-19 a partir de um epicentro para três unidades federativas brasileiras e quatro estados norte-americanos; a influência relativa da malha rodoviária para a dispersão da COVID-19 nesses estados também foi verificada. Os resultados indicam que 16 das 27 unidades federativas brasileiras apresentaram notificação superior aos níveis observados da Itália, embora todas tenham demostrado evidências de subnotificação quando comparadas com os níveis observados da Coreia do Sul. Evidências de subnotificação do interior em relação à capital de cada estado também foram discutidas. Os achados do estudo podem contribuir para a melhor compreensão das heterogeneidades de subnotificação para diferentes regiões do Brasil, bem como auxiliar no diagnóstico da demanda dos sistemas regionais de saúde e na estimativa da duração da pandemia em nível regional.Universidade de Brasilia2020-12-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/3242510.26512/gs.v11i3.32425ELECTRONIC JOURNAL MANAGEMENT AND HEALTH; Vol. 11 No. 3 (2020): Setembro - Dezembro 2020; 261-280Revista Gestão & Saúde; v. 11 n. 3 (2020): Setembro - Dezembro 2020; 261-2801982-478510.26512/gs.v11i3reponame:Revista Gestão & Saúde (Brasília)instname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/32425/28338Copyright (c) 2020 Revista Eletronica Gestão & Saúdehttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessFerreira do Nascimento, Igor Rodrigues do Nascimento, AlexYaohao , Peng 2020-12-22T16:16:11Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/32425Revistahttp://periodicos.unb.br/index.php/rgs/index/PUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/oaigestaoesaude@unb.br||1982-47851982-4785opendoar:2020-12-22T16:16:11Revista Gestão & Saúde (Brasília) - Universidade de Brasília (UnB)false
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