Análise de diferentes algoritmos de ajuste dinâmico de dificuldade que utilizam dados de atividade eletrodérmica em jogos digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Rennê Ruan A.
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/28952
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021.
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spelling Oliveira, Rennê Ruan A.Castanho, Carla DeniseOLIVEIRA, Rennê Ruan A. Análise de diferentes algoritmos de ajuste dinâmico de dificuldade que utilizam dados de atividade eletrodérmica em jogos digitais. 2021. 87 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.https://bdm.unb.br/handle/10483/28952Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021.O alcance dos jogos digitais nos dias contemporâneos é cada vez maior. Sendo utilizados não apenas como catalisadores de prazer e diversão, atualmente jogos desempenham papéis importantes nas mais variadas áreas de conhecimento, como educação, medicina, treinamentos e esportes, dentre outras. A qualidade de jogos digitais, um fator subjetivo a se analisar, abre um leque de possibilidades de avaliação e refinamento utilizando técnicas emergentes na indústria de jogos. Não há dúvidas que a experiência de jogo deve ser prazerosa e efetiva, dado o seu propósito, para todos os perfis de jogadores. Nesse contexto, a técnica de Ajuste Dinâmico de Dificuldade (ADD) é utilizada para adaptar o nível de desafio que o jogo propõe para o nível de habilidade de cada jogador. O ADD pode ser realizado com base nos dados de desempenho advindos do próprio gameplay, ou utilizando dados fisiológicos de cada indivíduo para inferir seus níveis de excitação e os estados emocionais apresentados decorrer do jogo. Este último é denominado de ADD afetivo. Diversos trabalhos têm investigado este tema, empregando diferentes técnicas de ADD. Entretanto, cada trabalho calcula e infere a excitação do jogador a partir de dados de biofeedback de uma forma diferente. Este trabalho tem como objetivo analisar diferentes algoritmos de interpretação e manipulação do sinal da atividade eletrodérmica do jogador que é utilizado como entrada no cálculo de ajuste dinâmico de dificuldade. Além dos estudos teóricos, foi conduzido um experimento piloto com o jogo Asteroids: in the 2nd and 1/2th Dimension, para coletar resultados comparativos acerca dos algoritmos analisados.Submitted by Diego Araújo Campos (diegoa@bce.unb.br) on 2021-10-19T00:41:21Z No. of bitstreams: 1 2021_RennêRuanAlvesOliveira_tcc.pdf: 3532375 bytes, checksum: 4d39d4855d88a9eea93c790e5526cfed (MD5)Approved for entry into archive by Diego Araújo Campos (diegoa@bce.unb.br) on 2021-10-19T00:54:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2021_RennêRuanAlvesOliveira_tcc.pdf: 3532375 bytes, checksum: 4d39d4855d88a9eea93c790e5526cfed (MD5)Made available in DSpace on 2021-10-19T00:54:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2021_RennêRuanAlvesOliveira_tcc.pdf: 3532375 bytes, checksum: 4d39d4855d88a9eea93c790e5526cfed (MD5)The reach of digital games in contemporary days is increasing. Being used not only as catalysts for pleasure and fun, games nowadays play important roles in the most varied areas of knowledge, such as education, medicine, training and sports, among others. The quality of digital games, a subjective factor to be analyzed, opens up a range of possibilities for evaluation and refinement using emerging techniques in the games industry. There is no doubt that the gaming experience should be pleasurable and effective, given its purpose, for all player profiles. In this context, the Dynamic Difficulty Adjustment (ADD) technique is used to adapt the level of challenge that the game proposes to the skill level of each player. The ADD can be performed based on performance data from the gameplay itself or using physiological data from each individual to infer their levels of excitement and the emotional states presented during the game. The latter is called affective ADD. Several studies have investigated this topic, using different ADD techniques. However, each study calculates and infers the player’s arousal from biofeedback data in a different way. This work aims to analyze different algorithms for the interpretation and manip- ulation of the signal of the electrodermal activity of the player that is used as input in the calculation of dynamic adjustment of difficulty. In addition to the theoretical stud- ies, a pilot experiment was conducted with the game Asteroids: in the 2nd and 1 / 2th Dimension, to collect comparative results about the analyzed algorithms.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessJogos digitaisAjuste Dinâmico de Dificuldade (ADD)Análise de diferentes algoritmos de ajuste dinâmico de dificuldade que utilizam dados de atividade eletrodérmica em jogos digitaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2021-10-19T00:54:32Z2021-10-19T00:54:32Z2021-05-25porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/28952/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2021_RennêRuanAlvesOliveira_tcc.pdf2021_RennêRuanAlvesOliveira_tcc.pdfapplication/pdf3532375http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/28952/1/2021_Renn%C3%AARuanAlvesOliveira_tcc.pdf4d39d4855d88a9eea93c790e5526cfedMD5110483/289522021-10-18 21:54:32.07oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-10-19T00:54:32Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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