Regressão múltipla stepwise e hierárquica em psicologia organizacional : aplicações, problemas e soluções

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abbad, Gardênia da Silva
Data de Publicação: 2002
Outros Autores: Torres, Cláudio Vaz
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/1297
Resumo: Este artigo discute algumas aplicações das técnicas de análise de regressão múltipla stepwise e hierárquica, as quais são muito utilizadas em pesquisas da área de Psicologia Organizacional. São discutidas algumas estratégias de identificação e de solução de problemas relativos à ocorrência de erros do Tipo I e II e aos fenômenos de supressão, complementaridade e redundância nas equações de regressão múltipla. São apresentados alguns exemplos de pesquisas nas quais esses padrões de associação entre variáveis estiveram presentes e descritas as estratégias utilizadas pelos pesquisadores para interpretá-los. São discutidas as aplicações dessas análises no estudo de interação entre variáveis e na realização de testes para avaliação da linearidade do relacionamento entre variáveis. Finalmente, são apresentadas sugestões para lidar com as limitações das análises de regressão múltipla (stepwise e hierárquica). ____________________________________________________________________________________ ABSTRACT
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spelling Abbad, Gardênia da SilvaTorres, Cláudio Vaz2009-02-19T14:54:30Z2009-02-19T14:54:30Z2002ABBAD, Gardênia; TORRES, Cláudio Vaz. Regressão múltipla stepwise e hierárquica em psicologia organizacional: aplicações, problemas e soluções. Estudos de Psicologia, Natal, v. 7, n. esp, p. 19-29, 2002.http://repositorio.unb.br/handle/10482/1297Este artigo discute algumas aplicações das técnicas de análise de regressão múltipla stepwise e hierárquica, as quais são muito utilizadas em pesquisas da área de Psicologia Organizacional. São discutidas algumas estratégias de identificação e de solução de problemas relativos à ocorrência de erros do Tipo I e II e aos fenômenos de supressão, complementaridade e redundância nas equações de regressão múltipla. São apresentados alguns exemplos de pesquisas nas quais esses padrões de associação entre variáveis estiveram presentes e descritas as estratégias utilizadas pelos pesquisadores para interpretá-los. São discutidas as aplicações dessas análises no estudo de interação entre variáveis e na realização de testes para avaliação da linearidade do relacionamento entre variáveis. Finalmente, são apresentadas sugestões para lidar com as limitações das análises de regressão múltipla (stepwise e hierárquica). ____________________________________________________________________________________ ABSTRACTStepwise and hierarchical multiple regression in organizational psychology: Applications problemas and solutions. This article discusses applications of stcpwise and hierarchical multiple regression analyses to research in organizational psychology. Strategies for identitying type I and Il crrors..and solutions to potential problerns that may arise from such errors are proposed. In addition, phenomena such as suppression, complementarity and redundancy are reviewed. Thc article presents examples of research where these phenomena occurred, and the manncr in which they were explained by researchers. Some applications of multiple regression analyses to studies involving between-variable interactions are presented, along with tests used to analyze the presence 01' linearity among variables. Finally, some suggestions are provided for dealing with limitations implicit in multiple regression analyses (stepwise and hierarchical).Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Programa de Pós-Graduação em AdministraçãoRegressão múltipla stepwise e hierárquica em psicologia organizacional : aplicações, problemas e soluçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleRegressão múltipla stepwise e hierárquicaAvaliação de treinamentoTreinamento e desenvolvimento (T&D)Psicologia organizacionalBRAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1860http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/1297/2/license.txtac74d83ae64c1388131dd64115955fcfMD52open accessTEXTARTIGO_RegressaoMultiplaHieraquical.pdf.txtARTIGO_RegressaoMultiplaHieraquical.pdf.txtExtracted texttext/plain57903http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/1297/3/ARTIGO_RegressaoMultiplaHieraquical.pdf.txtaa37df5b5aa6b26328c3f43a919eea92MD53open accessARTIGO_RegressaoMultiplaStepwise.pdf.txtARTIGO_RegressaoMultiplaStepwise.pdf.txtExtracted texttext/plain58042http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/1297/5/ARTIGO_RegressaoMultiplaStepwise.pdf.txt62966adf7402b66d9b5f010cc883ccc6MD55open accessORIGINALARTIGO_RegressaoMultiplaStepwise.pdfARTIGO_RegressaoMultiplaStepwise.pdfapplication/pdf604686http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/1297/4/ARTIGO_RegressaoMultiplaStepwise.pdf387c145c2953c72b6bf885e4ccfc7aecMD54open access10482/12972023-10-19 15:31:23.095open accessoai:repositorio2.unb.br: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 Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-10-19T18:31:23Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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description Este artigo discute algumas aplicações das técnicas de análise de regressão múltipla stepwise e hierárquica, as quais são muito utilizadas em pesquisas da área de Psicologia Organizacional. São discutidas algumas estratégias de identificação e de solução de problemas relativos à ocorrência de erros do Tipo I e II e aos fenômenos de supressão, complementaridade e redundância nas equações de regressão múltipla. São apresentados alguns exemplos de pesquisas nas quais esses padrões de associação entre variáveis estiveram presentes e descritas as estratégias utilizadas pelos pesquisadores para interpretá-los. São discutidas as aplicações dessas análises no estudo de interação entre variáveis e na realização de testes para avaliação da linearidade do relacionamento entre variáveis. Finalmente, são apresentadas sugestões para lidar com as limitações das análises de regressão múltipla (stepwise e hierárquica). ____________________________________________________________________________________ ABSTRACT
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