Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Albuquerque, Pedro Henrique Melo
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Silva, Letícia da Costa e, Maluf, Yuri Sampaio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/29278
https://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012
Resumo: Este artigo utiliza a metodologia ARMAX para a previsão de faturamento de empresas inseridas na indústria siderúrgica nacional. O artigo buscou evidenciar as relações existentes entre os faturamentos futuros contra informações macroeconômicas bem como os próprios dados defasados das receitas das companhias siderúrgicas. A análise foi empregada no período do segundo trimestre de 2002 ao último de 2010 e compreendeu quatro empresas: CSN, Gerdau, Usiminas e Vicunha. Para cada uma das tais companhias, foram estimadas 6.480 estruturas distintas, sendo selecionadas as que detinham os melhores critérios de informação (AIC). O estudo mostra que, de fato, os dados passados são relevantes para as estimativas futuras dos faturamentos das companhias. Além disto, a principal variável exógena do ARMAX foi a taxa de juros, representada pela SELIC, seguida do PIB e da inflação. A partir desta dinâmica, é possível auxiliar gestores, investidores e analistas de mercado para melhor gerenciamento de seus ativos.
id UNB_6236f1bd77ab30705cc51c1b0c46b5e6
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/29278
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAXEstimating the influence of macroeconomic variables on steel sales organizations using ARMAXARMAXFinançasMacroeconomiaSiderurgiaIndústria siderúrgicaEste artigo utiliza a metodologia ARMAX para a previsão de faturamento de empresas inseridas na indústria siderúrgica nacional. O artigo buscou evidenciar as relações existentes entre os faturamentos futuros contra informações macroeconômicas bem como os próprios dados defasados das receitas das companhias siderúrgicas. A análise foi empregada no período do segundo trimestre de 2002 ao último de 2010 e compreendeu quatro empresas: CSN, Gerdau, Usiminas e Vicunha. Para cada uma das tais companhias, foram estimadas 6.480 estruturas distintas, sendo selecionadas as que detinham os melhores critérios de informação (AIC). O estudo mostra que, de fato, os dados passados são relevantes para as estimativas futuras dos faturamentos das companhias. Além disto, a principal variável exógena do ARMAX foi a taxa de juros, representada pela SELIC, seguida do PIB e da inflação. A partir desta dinâmica, é possível auxiliar gestores, investidores e analistas de mercado para melhor gerenciamento de seus ativos.This research applied ARMAX methodology for forecasting the revenue of companies in the Brazilian steel industry market. Thus, the article sought to highlight the relationship between future revenues through the data of interest rates, economic growth and inflation rate, as well as its own revenue lagged. Analysis was employed with four companies: CSN, Gerdau, Usiminas and Vicunha. The sample period extended from the second quarter of 2002 to the last quarter of 2010. For each of these companies, 6480 different structures were estimated, and those containing the best information criteria (AIC) were selected. The study shows that, in fact, the past data are relevant to predict the future revenues of enterprises. Moreover, the main exogenous variable of ARMAX was interest rate - represented by the SELIC rate, followed by GDP and inflation rate. This dynamics could help managers, investors and market analysts to manage their assets better.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Administração (FACE ADM)Universidade Federal de São Carlos2017-12-07T05:07:28Z2017-12-07T05:07:28Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfALBUQUERQUE, Pedro H. M; SILVA, Letícia da Costa e; MALUF, Yuri Sampaio. Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX. Gestão & Produção, São Carlos, v. 21, n. 3, p. 648-659, jul./set. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2014000300015&lng=pt&nrm=iso. Acesso em: 03 dez. 2019.http://repositorio.unb.br/handle/10482/29278https://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012Gestão & Produção - (CC BY NC) - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons. Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2014000300015&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 03 dez. 2019.info:eu-repo/semantics/openAccessAlbuquerque, Pedro Henrique MeloSilva, Letícia da Costa eMaluf, Yuri Sampaioporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-10-19T17:44:15Zoai:repositorio.unb.br:10482/29278Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-10-19T17:44:15Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
Estimating the influence of macroeconomic variables on steel sales organizations using ARMAX
title Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
spellingShingle Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
Albuquerque, Pedro Henrique Melo
ARMAX
Finanças
Macroeconomia
Siderurgia
Indústria siderúrgica
title_short Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
title_full Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
title_fullStr Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
title_full_unstemmed Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
title_sort Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX
author Albuquerque, Pedro Henrique Melo
author_facet Albuquerque, Pedro Henrique Melo
Silva, Letícia da Costa e
Maluf, Yuri Sampaio
author_role author
author2 Silva, Letícia da Costa e
Maluf, Yuri Sampaio
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Albuquerque, Pedro Henrique Melo
Silva, Letícia da Costa e
Maluf, Yuri Sampaio
dc.subject.por.fl_str_mv ARMAX
Finanças
Macroeconomia
Siderurgia
Indústria siderúrgica
topic ARMAX
Finanças
Macroeconomia
Siderurgia
Indústria siderúrgica
description Este artigo utiliza a metodologia ARMAX para a previsão de faturamento de empresas inseridas na indústria siderúrgica nacional. O artigo buscou evidenciar as relações existentes entre os faturamentos futuros contra informações macroeconômicas bem como os próprios dados defasados das receitas das companhias siderúrgicas. A análise foi empregada no período do segundo trimestre de 2002 ao último de 2010 e compreendeu quatro empresas: CSN, Gerdau, Usiminas e Vicunha. Para cada uma das tais companhias, foram estimadas 6.480 estruturas distintas, sendo selecionadas as que detinham os melhores critérios de informação (AIC). O estudo mostra que, de fato, os dados passados são relevantes para as estimativas futuras dos faturamentos das companhias. Além disto, a principal variável exógena do ARMAX foi a taxa de juros, representada pela SELIC, seguida do PIB e da inflação. A partir desta dinâmica, é possível auxiliar gestores, investidores e analistas de mercado para melhor gerenciamento de seus ativos.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
2017-12-07T05:07:28Z
2017-12-07T05:07:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv ALBUQUERQUE, Pedro H. M; SILVA, Letícia da Costa e; MALUF, Yuri Sampaio. Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX. Gestão & Produção, São Carlos, v. 21, n. 3, p. 648-659, jul./set. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2014000300015&lng=pt&nrm=iso. Acesso em: 03 dez. 2019.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/29278
https://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012
identifier_str_mv ALBUQUERQUE, Pedro H. M; SILVA, Letícia da Costa e; MALUF, Yuri Sampaio. Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX. Gestão & Produção, São Carlos, v. 21, n. 3, p. 648-659, jul./set. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2014000300015&lng=pt&nrm=iso. Acesso em: 03 dez. 2019.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/29278
https://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508309672099840