CYP2C19 gene variants and major depressive disorder : integrative review

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Ayssa Natália Dias dos
Data de Publicação: 2024
Outros Autores: Bonasser, Larissa Sousa Silva, Silva, Calliandra Maria de Souza, Fratelli, Caroline Ferreira, Silva, Izabel Cristina Rodrigues da, Barreto, Livia Cristina Lira de Sá
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48271
https://doi.org/10.53660/CLM-3120-24F10
https://orcid.org/0009-0005-7636-3849
https://orcid.org/0000-0002-7812-8026
https://orcid.org/0000-0002-9064-0735
https://orcid.org/0000-0002-0511-9452
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https://orcid.org/0000-0001-8197-4349
Resumo: O transtorno depressivo maior (TDM) é uma condição multifatorial comum na população em geral.Diversos genes estão envolvidos na metabolização de antidepressivos, incluindoo CYP2C19. Alguns polimorfismos desse gene afetam a metabolização desses fármacos. Os objetivos dessa pesquisa foram verificar a influência do gene CYP2C19 na metabolização de antidepressivos, avaliar a frequência de polimorfismos do gene em pacientes acometidos pelo TDM, verificar as características clínicas e demográficas das populações estudadas e identificar possíveis associações do gene com o TDM. Foi realizada uma revisão integrativaeabase de dados utilizada para a busca foi a Biblioteca Virtual em Saúde -BVS. Foram selecionados quatroartigos. Observou-se que os polimorfismos do gene CYP2C19 podem contribuir na metabolização de alguns antidepressivos, como o citalopram, mas não de outros, como venlafaxina e sertralina. Verificou-se que asertralina pode influenciar os níveis de parâmetros do perfil lipídico. Alémdisso, os polimorfismos podem ser relativamente frequentes na população, comoem asiáticos. Não foram observadas associações dos polimorfismos com o desenvolvimento do TDM.
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spelling CYP2C19 gene variants and major depressive disorder : integrative reviewVariantes genéticas do gene CYP2C19 e o transtorno depressivo maior : revisão integrativaEnzimasMedicamentosAntidepressivosPolimorfismo (Genética)Transtorno depressivo maiorO transtorno depressivo maior (TDM) é uma condição multifatorial comum na população em geral.Diversos genes estão envolvidos na metabolização de antidepressivos, incluindoo CYP2C19. Alguns polimorfismos desse gene afetam a metabolização desses fármacos. Os objetivos dessa pesquisa foram verificar a influência do gene CYP2C19 na metabolização de antidepressivos, avaliar a frequência de polimorfismos do gene em pacientes acometidos pelo TDM, verificar as características clínicas e demográficas das populações estudadas e identificar possíveis associações do gene com o TDM. Foi realizada uma revisão integrativaeabase de dados utilizada para a busca foi a Biblioteca Virtual em Saúde -BVS. Foram selecionados quatroartigos. Observou-se que os polimorfismos do gene CYP2C19 podem contribuir na metabolização de alguns antidepressivos, como o citalopram, mas não de outros, como venlafaxina e sertralina. Verificou-se que asertralina pode influenciar os níveis de parâmetros do perfil lipídico. Alémdisso, os polimorfismos podem ser relativamente frequentes na população, comoem asiáticos. Não foram observadas associações dos polimorfismos com o desenvolvimento do TDM.Major depressive disorder (MDD) is a multifactorial condition common in the general population, treated with different antidepressants. Several genes are involved in the metabolism of these antidepressants, includingCYP2C19. Consequently, functional polymorphisms in these genes affect these drugs' metabolism. Through an integrative review, this research aimed to verify theCYP2C19gene polymorphisms' influence on antidepressant metabolism, evaluate their frequency in patients affected by MDD, verify clinical and demographic characteristics of studied populations, and identify possible associations of this gene with MDD. The database used to search for articles was Biblioteca Virtual em Saúde -BVS, and four articles were selected. Polymorphisms in theCYP2C19gene may contribute to the metabolism of some antidepressants, such as citalopram, but not others, such as venlafaxine and sertraline. Interestingly, the drug sertraline can influence the levels of lipid profile parameters. In addition, some polymorphisms may be relatively frequent depending on the populations, such as Asians. NoCYP2C19polymorphisms associated with MDD development were observed.Faculdade de Ciências da Saúde (FS)Faculdade UnB Ceilândia (FCE)Programa de Pós-Graduação em Ciências da SaúdePrograma de Pós-Graduação em Ciências e Tecnologias em SaúdeConcilium JournalUniversidade de BrasíliaUniversidade de BrasíliaSantos, Ayssa Natália Dias dosBonasser, Larissa Sousa SilvaSilva, Calliandra Maria de SouzaFratelli, Caroline FerreiraSilva, Izabel Cristina Rodrigues daBarreto, Livia Cristina Lira de Sá2024-06-14T11:23:59Z2024-06-14T11:23:59Z2024-04-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSANTOS, Ayssa Natália Dias dos et al. CYP2C19 gene variants and major depressive disorder: integrative review. Concilium, [S. l.], v. 24, n. 6, p. 306–318, 2024. DOI: https://doi.org/10.53660/CLM-3120-24F10. Disponível em: https://clium.org/index.php/edicoes/article/view/3120. Acesso em: 14 jun. 2024.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48271https://doi.org/10.53660/CLM-3120-24F10https://orcid.org/0009-0005-7636-3849https://orcid.org/0000-0002-7812-8026https://orcid.org/0000-0002-9064-0735https://orcid.org/0000-0002-0511-9452https://orcid.org/0000-0002-6836-3583https://orcid.org/0000-0001-8197-4349por(CC BY NC SA) Fonte: https://clium.org/index.php/edicoes/article/view/3120. Acesso em: 14 jun. 2024.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-06-14T11:29:50Zoai:repositorio.unb.br:10482/48271Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-06-14T11:29:50Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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