Delineamentos de Experimentos em Ensaios Fatoriais Utilizados em Preferência Declarada: Uma Aplicação em Benchmarking
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/202 |
Resumo: | Análise nos delineamentos experimentais em ensaios fatoriais, utilizados em preferência declarada, otimizados pela formação do conjunto de escolha baseado nos arranjos ortogonais de Taguchi e técnicas de blocos incompletos balanceados. Desenvolvimento do processo de estimação dos parâmetros da função logit multinomial que leva em consideração a probabilidade condicional da escolha efetuada no conjunto de escolha formado pela divisão do conjunto de alternativas (modelo LMPC – Logit Multinomial com probabilidade condicional). Implementação de técnicas de análise dos dados amostrados: dimensionamento da amostra e verificação da convergência dos parâmetros; tratamentos dos dados identificados como discrepantes; e transformação dos dados para correção da heterocedasticidade regular intra-alternativa. Aplicação da metodologia na construção de uma função utilidade das variáveis latentes que os clientes mais levam em consideradas na escolha do supermercado para as compras mensais, benchmarking, e determinação dos coeficientes de atratividade dos supermercados baseados na integração dos dados de preferência declarada com dados de preferência revelada. |
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Delineamentos de Experimentos em Ensaios Fatoriais Utilizados em Preferência Declarada: Uma Aplicação em BenchmarkingMatemáticaEnsaios Fatoriais; Logit Multinomial; Preferência Declarada; Benchmarking.Análise nos delineamentos experimentais em ensaios fatoriais, utilizados em preferência declarada, otimizados pela formação do conjunto de escolha baseado nos arranjos ortogonais de Taguchi e técnicas de blocos incompletos balanceados. Desenvolvimento do processo de estimação dos parâmetros da função logit multinomial que leva em consideração a probabilidade condicional da escolha efetuada no conjunto de escolha formado pela divisão do conjunto de alternativas (modelo LMPC – Logit Multinomial com probabilidade condicional). Implementação de técnicas de análise dos dados amostrados: dimensionamento da amostra e verificação da convergência dos parâmetros; tratamentos dos dados identificados como discrepantes; e transformação dos dados para correção da heterocedasticidade regular intra-alternativa. Aplicação da metodologia na construção de uma função utilidade das variáveis latentes que os clientes mais levam em consideradas na escolha do supermercado para as compras mensais, benchmarking, e determinação dos coeficientes de atratividade dos supermercados baseados na integração dos dados de preferência declarada com dados de preferência revelada.UNICENTROSouza, Osmar Ambrosio de2009-09-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigoapplication/pdfhttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/202RECEN-Revista de Ciências Naturais e Exatas; v. 8, n. 1 (2006); pg. 45-68RECEN - Revista Ciências Exatas e Naturais; v. 8, n. 1 (2006); pg. 45-682175-56201518-0352reponame:Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNENTROporhttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/202/250info:eu-repo/semantics/openAccess2009-09-30T20:35:08Zoai:ojs.revistas.unicentro.br:article/202Revistahttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECENPUBhttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/oai||recen@unicentro.br2175-56201518-0352opendoar:2009-09-30T20:35:08Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false |
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