New methods for elaborating distributed layouts aimed at minimizing the distribution degree to a satisfactory computational time

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Shih, Yung Chin
Data de Publicação: 2008
Outros Autores: Gonçalves Filho, Eduardo Vila
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
Texto Completo: https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/472
Resumo: O bom desempenho operacional do layout maximamente distribuído para o processamento de um conjunto de peças (com ou sem flexibilidade de processo) em relação aos demais layouts distribuídos se deve ao fato de que máquinas do mesmo tipo possuem bom espalhamento. Entretanto, a obtenção deste tipo de layout (e seu respectivo grau de distribuição) pelo algoritmo genético demanda elevado tempo computacional quando o layout é de porte grande (muitas máquinas). O layout aleatoriamente distribuído, apesar de demandar menos tempo para a geração, é o que mais aproxima dos resultados do maximamente distribuído em relação aos layouts parcialmente distribuídos e funcionais, porém ainda com desempenho operacional um pouco inferior. O objetivo deste trabalho é apresentar novas metodologias para a geração dos layouts distribuídos de grande porte que possam satisfazer tanto o desempenho operacional quanto o tempo na geração dos layouts. Para comprovar a eficácia dos métodos apresentados, resultados computacionais são coletados e comparados entre si variando-se os tamanhos de layouts e tipos de máquinas. Palavras-chave: Layouts distribuídos; Graus de distribuição; Tempos de CPU.
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spelling New methods for elaborating distributed layouts aimed at minimizing the distribution degree to a satisfactory computational timeNovos métodos para a elaboração de layouts distribuídos visando minimizar o grau de distribuição a um tempo computacional satisfatório O bom desempenho operacional do layout maximamente distribuído para o processamento de um conjunto de peças (com ou sem flexibilidade de processo) em relação aos demais layouts distribuídos se deve ao fato de que máquinas do mesmo tipo possuem bom espalhamento. Entretanto, a obtenção deste tipo de layout (e seu respectivo grau de distribuição) pelo algoritmo genético demanda elevado tempo computacional quando o layout é de porte grande (muitas máquinas). O layout aleatoriamente distribuído, apesar de demandar menos tempo para a geração, é o que mais aproxima dos resultados do maximamente distribuído em relação aos layouts parcialmente distribuídos e funcionais, porém ainda com desempenho operacional um pouco inferior. O objetivo deste trabalho é apresentar novas metodologias para a geração dos layouts distribuídos de grande porte que possam satisfazer tanto o desempenho operacional quanto o tempo na geração dos layouts. Para comprovar a eficácia dos métodos apresentados, resultados computacionais são coletados e comparados entre si variando-se os tamanhos de layouts e tipos de máquinas. Palavras-chave: Layouts distribuídos; Graus de distribuição; Tempos de CPU. Maximally distributed layout has exceptional operational performance to process parts (considering processing flexibility or not) in comparison to other types of distributed layouts due to the fact of good machine distribution. Nevertheless, most size of it (and its distribution degree) demands huge computational time when done the traditional way (genetic algorithm). Randomly distributed layout requires less computational effort and it is more efficient than partially and processed layouts since its results are quite inferior to the maximally distributed layout. The main goal of this paper is to present new methodologies for elaborating large distributed layouts to satisfy operational performance in a low computational time. Computational results are presented and compared with each other by varying the size of layouts and types of machines to illustrate the effectiveness of presented methods. Key-words: Distributed layouts; Distribution degree; CPU time. A Fundacao para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB)2008-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/47210.15675/gepros.v3i3.472Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas; n. 3 (2008); 1171984-2430reponame:GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemasinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/472/192Shih, Yung ChinGonçalves Filho, Eduardo Vilainfo:eu-repo/semantics/openAccess2009-11-19T17:43:50Zoai:ojs.gepros.emnuvens.com.br:article/472Revistahttps://revista.feb.unesp.br/geprosPUBhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/oaigepros@feb.unesp.br||abjabbour@feb.unesp.br1984-24301809-614Xopendoar:2009-11-19T17:43:50GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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