Português
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Information Science |
Texto Completo: | https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/12189 |
Resumo: | The quality of the information provided varies widely and the significant amount of accessible information makes it difficult to access relevant information. The aim of this study was to identify the use of indicators and metrics to assess the quality of data and information from white specialized literature available in the databases of Proquest, Web of Science and Scopus. The Prisma Recommendation Protocol and Content Analysis were used to identify the constructs, metrics and indicators used. The results showed the most frequent use of indicators of precision, reliability and completeness. There is a discrepancy and overlap of concepts in the definition of indicators that are associated with the type of indicator and the object of evaluation, that is, data or information. Assessment, context and content metrics were used to assess the quality of data, data sources and document information. The choice of indicators and metrics for analyzing the quality of information depends on the task and the subjective preferences of the information user, being preferable to use traceable, simple and easy-to-understand evaluation metrics. |
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PortuguêsUso de indicadores e métricas para avaliação da qualidade da informaçãoInformation quality indicatorsMetricsDimensions of information qualityInformationIndicadores de qualidade da informaçãoMétricasDimensões de qualidade da informaçãoInformaçãoThe quality of the information provided varies widely and the significant amount of accessible information makes it difficult to access relevant information. The aim of this study was to identify the use of indicators and metrics to assess the quality of data and information from white specialized literature available in the databases of Proquest, Web of Science and Scopus. The Prisma Recommendation Protocol and Content Analysis were used to identify the constructs, metrics and indicators used. The results showed the most frequent use of indicators of precision, reliability and completeness. There is a discrepancy and overlap of concepts in the definition of indicators that are associated with the type of indicator and the object of evaluation, that is, data or information. Assessment, context and content metrics were used to assess the quality of data, data sources and document information. The choice of indicators and metrics for analyzing the quality of information depends on the task and the subjective preferences of the information user, being preferable to use traceable, simple and easy-to-understand evaluation metrics.A qualidade de informações fornecidas varia amplamente e a expressiva quantidade de informações acessíveis dificulta o acesso à informação relevante. O objetivo deste estudo foi identificar o uso de indicadores e de métricas para avaliar a qualidade de dados e de informações a partir da literatura branca especializada disponível nas bases de dados da Proquest, da Web of Science e da Scopus. O Protocolo de Recomendação Prisma e a Análise de Conteúdo foram utilizados para identificar construtos, métricas e indicadores usados. Os resultados apontaram o uso mais frequente dos indicadores de precisão, de confiabilidade e de completude. Houve discrepância e sobreposição de conceitos na definição dos indicadores, associadas ao tipo de indicador e ao objeto de avaliação, ou seja, dado ou informação. As métricas de avaliação, de contexto e de conteúdo foram utilizadas para avaliar a qualidade de dados, fontes de dados e informação de documentos. Conclui-se que a escolha de indicadores e de métricas para análise da qualidade de informação depende da tarefa e das preferências subjetivas do usuário da informação, sendo preferível usar métricas de avaliação rastreáveis, simples e de fácil compreensão.Faculdade de Filosofia e Ciências2021-10-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/1218910.36311/1981-1640.2021.v15.e02121Brazilian Journal of Information Science: Research Trends; Vol. 15 (2021): continuous publication ; e02121Brazilian Journal of Information Science: Research Trends; Vol. 15 (2021): Publicación continua; e02121Brazilian Journal of Information Science: research trends; v. 15 (2021): Publicação contínua; e021211981-1640reponame:Brazilian Journal of Information Scienceinstname:Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)instacron:UNESPporhttps://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/12189/8070Copyright (c) 2021 Josefina Aparecida Soares Guedes, Faimara do Rocio Strauhs, Rita de Cássia Fonsecahttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessGuedes, Josefina Aparecida SoaresFonseca, Rita de Cássia Strauhs, Faimara do Rocio2021-10-28T23:53:23Zoai:ojs.revistas.marilia.unesp.br:article/12189Revistahttps://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/indexPUBhttps://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/oaibrajis.marilia@unesp.br||1981-16401981-1640opendoar:2021-10-28T23:53:23Brazilian Journal of Information Science - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)false |
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