Model for representing indicators of experience in coworking spaces
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | PARC (Campinas) |
Texto Completo: | https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parc/article/view/8666277 |
Resumo: | This paper intends to combine domain ontology and knowledge graphs as methods for exploring and representing information about users' experience in shared workspaces, using a semantic model for the analysis of comments taken from digital platforms. Furthermore, use the case study to explore the structuring of the reality of relationships between people and environments from organizational and spatial performances. The adopted strategy uses performance measure indicators as a conceptual basis for establishing the semantic relations between entities (objects) and properties (characteristics) regarding the qualitative aspects provided by users. The methodological procedures applied to a dataset composed of 261 comments resulted in a basis for analysis with 567 individual indicators. From this amount, 76 classes of objects were extracted and associated through 14 relations representatives of the user's preferences and interactions with the environment. The results demonstrate a robust set of information highlighting the potential for exploring digital data in spaces through the semantic web. Semantic technology presents itself as a solution for mapping information about spaces undergoing evaluation, in addition to representing user satisfaction with their corresponding occupied spaces, potentially assisting knowledge feedback for organizational management and architectural retrofit. |
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Model for representing indicators of experience in coworking spacesModelo para representação de indicadores de experiência em espaços de coworkingOntologiaTecnologias semânticasAvaliação pós-ocupaçãoEstudos pessoa-ambienteArquitetura e urbanismoOntologyPost-occupancy evaluationArchitecture and UrbanismSemantic technologiesPerson-environment studiesThis paper intends to combine domain ontology and knowledge graphs as methods for exploring and representing information about users' experience in shared workspaces, using a semantic model for the analysis of comments taken from digital platforms. Furthermore, use the case study to explore the structuring of the reality of relationships between people and environments from organizational and spatial performances. The adopted strategy uses performance measure indicators as a conceptual basis for establishing the semantic relations between entities (objects) and properties (characteristics) regarding the qualitative aspects provided by users. The methodological procedures applied to a dataset composed of 261 comments resulted in a basis for analysis with 567 individual indicators. From this amount, 76 classes of objects were extracted and associated through 14 relations representatives of the user's preferences and interactions with the environment. The results demonstrate a robust set of information highlighting the potential for exploring digital data in spaces through the semantic web. Semantic technology presents itself as a solution for mapping information about spaces undergoing evaluation, in addition to representing user satisfaction with their corresponding occupied spaces, potentially assisting knowledge feedback for organizational management and architectural retrofit.Este artigo intenciona combinar ontologia de domínio e grafos de conhecimento como métodos para a exploração e representação de informações sobre a experiência de usuários em espaços de trabalho compartilhados, utilizando um modelo semântico de análise em comentários retirados de plataformas digitais. E também utilizar o estudo de caso para explorar a estruturação da realidade de relações entre pessoas e ambientes sob a ótica do desempenho do espaço e das organizações. A estratégia adotada utiliza indicadores de desempenho como base conceitual e para o estabelecimento de relações semânticas entre entidades (objetos) e propriedades (características) quanto às observações qualitativas de um grupo de usuários. Os procedimentos metodológicos, aplicados a um conjunto de dados composto de 261 comentários, resultaram em uma base para análise com 567 indicadores individuais. Desse montante foram extraídas 76 classes de objetos associados por meio de 14 relações representativas das preferências e interações do usuário com o ambiente. Os resultados demonstram um conjunto de informações robustas que evidencia o potencial de exploração de dados digitais presentes nos espaços através de redes semânticas. A tecnologia semântica apresenta-se como solução para o mapeamento das informações sobre espaços em análise e para a representação da satisfação do usuário com seus respectivos espaços ocupados, auxiliando a retroalimentação de conhecimento para gestão organizacional e requalificação arquitetônica.Universidade Estadual de Campinas2022-04-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoinfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parc/article/view/866627710.20396/parc.v13i00.8666277PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção; Vol. 13 (2022): Continous publication; e022014PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção; Vol. 13 (2022): Publicação contínua; e022014PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção; v. 13 (2022): Publicação contínua; e0220141980-6809reponame:PARC (Campinas)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPporhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parc/article/view/8666277/28353Brazil; ContemporaryBrasil; ContemporâneoCopyright (c) 2022 PARC Pesquisa em Arquitetura e Construçãohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSansão, Marcos MarcielVaz, Carlos Eduardo VerzolaGonçalves, Alexandre Leopoldo2022-05-23T12:59:33Zoai:ojs.periodicos.sbu.unicamp.br:article/8666277Revistahttp://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parcPUBhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parc/oai||parc@fec.unicamp.br1980-68091980-6809opendoar:2022-11-08T14:24:50.791655PARC (Campinas) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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This paper intends to combine domain ontology and knowledge graphs as methods for exploring and representing information about users' experience in shared workspaces, using a semantic model for the analysis of comments taken from digital platforms. Furthermore, use the case study to explore the structuring of the reality of relationships between people and environments from organizational and spatial performances. The adopted strategy uses performance measure indicators as a conceptual basis for establishing the semantic relations between entities (objects) and properties (characteristics) regarding the qualitative aspects provided by users. The methodological procedures applied to a dataset composed of 261 comments resulted in a basis for analysis with 567 individual indicators. From this amount, 76 classes of objects were extracted and associated through 14 relations representatives of the user's preferences and interactions with the environment. The results demonstrate a robust set of information highlighting the potential for exploring digital data in spaces through the semantic web. Semantic technology presents itself as a solution for mapping information about spaces undergoing evaluation, in addition to representing user satisfaction with their corresponding occupied spaces, potentially assisting knowledge feedback for organizational management and architectural retrofit. |
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