Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Romeiro, Renata Guimarães, 1987-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143
Resumo: Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra
id UNICAMP-30_397d2949469ef4d2e9a71e032cd742c4
oai_identifier_str oai::1126554
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizadaGeneralized multivariate Birnbaum-Saunders regression modelDistribuição de Birnbaum-SaundersMisturas de escala (Estatística)Algoritmos de esperança-maximizaçãoModelos de regressão (Estatística)Influência local (Estatística)Birnbaum-Saunders distributionScale mixturesExpectation-maximization algorithmsRegression models (Statistics)Local influence (Statistics)Orientador: Filidor Edilfonso Vilca LabraTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: Neste trabalho, vamos propor uma extensão multivariada da distribuição Birnbaum-Saunders (BS) proposta por Kundu et al. (2010), baseada na distribuição mistura de escala normal (SMN), utilizada para modelar dados simétricos. A distribuição resultante será denotada por distribuição mistura de escala Birnbaum-Saunders multivariada (SBS). Também vamos considerar outra abordagem importante e de especial atenção na literatura que são os modelos de regressão associados à distribuição BS e um estudo de análise de diagnóstico. Assim sendo, considerando a transformação logarítmica da variável resposta com distribuição SBS, desenvolvemos o modelo de regressão senh-SMN, baseado nos trabalhos de Kundu (2015) e Vilca et al. (2014). Esse modelo, pode ser visto como uma extensão robusta multivariada, baseada nas distribuições SMN, do modelo proposto por Rieck e Nedelman (1991). Devido à complexidade da verossimilhança do modelo, e da maximização direta para estimação dos parâmetros, exploramos uma representação hierárquica e propomos a estimação de máxima verossimilhança via algoritmo EM. Desenvolvemos então, duas análises de diagnóstico para o modelo de regressão senh-SMN, considerando a exclusão de casos (Cook 1977) de uma ou mais observações, e um método mais geral proposto por Cook (1986) que consiste em avaliar a infuência de observações frente a pequenas pertubações no modelo. Por m, para avaliar a habilidade dos métodos propostos, realizamos estudos de simulação e análise de dados reaisAbstract: In this work, we propose a multivariate extension of the Birnbaum-Saunders (BS) distribution proposed by Kundu et al. (2010), based on scale-mixture of normal (SMN) distributions, used to model symmetric data. The resulting distribution will be called multivariate scale-mixture BS distribution (SBS). We will also consider other important approaches that have received consider- able attention in the literature, such as the regression models associated with the BS distribution and a study of diagnostic analysis Thus, considering the logarithmic transformation of the re- sponse variable with SBS distribution, we developed the sinh-SMN regression model, based on the works of Kundu (2015) and Vilca et al. (2014). This regression model can be seen as a robust multivariate extension, which is based on SMN distribution, of the regression model proposed by Rieck and Nedelman (1991). Due to the complexity of the likelihood of the model, and the direct maximization for parameter estimation, we explore a hierarchical representation and propose the estimation of maximum likelihood via an EM algorithm. We then developed two diagnostic anal- ysis approaches for the sinh-SMN regression model, considering the case exclusion (Cook 1977) of one or more observations, and a more general method proposed by Cook (1986). Finally, to evaluate the ability of the proposed methods, we performed simulation studies and analysis of real dataDoutoradoEstatísticaDoutora em EstatísticaFAPESP2013/25935-2[s.n.]Vilca Labra, Filidor Edilfonso, 1964-Azevedo, Caio Lucidius NabereznySantos, Helton Saulo Bezerra dosOrtega, Edwin Moises MarcosPaula, Gilberto AlvarengaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASRomeiro, Renata Guimarães, 1987-20182018-10-05T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (168 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143ROMEIRO, Renata Guimarães. Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada. 2018. 1 recurso online (168 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1126554Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-03-06T10:54:16Zoai::1126554Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-03-06T10:54:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
Generalized multivariate Birnbaum-Saunders regression model
title Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
spellingShingle Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
Romeiro, Renata Guimarães, 1987-
Distribuição de Birnbaum-Saunders
Misturas de escala (Estatística)
Algoritmos de esperança-maximização
Modelos de regressão (Estatística)
Influência local (Estatística)
Birnbaum-Saunders distribution
Scale mixtures
Expectation-maximization algorithms
Regression models (Statistics)
Local influence (Statistics)
title_short Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
title_full Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
title_fullStr Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
title_full_unstemmed Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
title_sort Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada
author Romeiro, Renata Guimarães, 1987-
author_facet Romeiro, Renata Guimarães, 1987-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vilca Labra, Filidor Edilfonso, 1964-
Azevedo, Caio Lucidius Naberezny
Santos, Helton Saulo Bezerra dos
Ortega, Edwin Moises Marcos
Paula, Gilberto Alvarenga
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica
Programa de Pós-Graduação em Estatística
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Romeiro, Renata Guimarães, 1987-
dc.subject.por.fl_str_mv Distribuição de Birnbaum-Saunders
Misturas de escala (Estatística)
Algoritmos de esperança-maximização
Modelos de regressão (Estatística)
Influência local (Estatística)
Birnbaum-Saunders distribution
Scale mixtures
Expectation-maximization algorithms
Regression models (Statistics)
Local influence (Statistics)
topic Distribuição de Birnbaum-Saunders
Misturas de escala (Estatística)
Algoritmos de esperança-maximização
Modelos de regressão (Estatística)
Influência local (Estatística)
Birnbaum-Saunders distribution
Scale mixtures
Expectation-maximization algorithms
Regression models (Statistics)
Local influence (Statistics)
description Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2018-10-05T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143
ROMEIRO, Renata Guimarães. Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada. 2018. 1 recurso online (168 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143
identifier_str_mv ROMEIRO, Renata Guimarães. Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada. 2018. 1 recurso online (168 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638143. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1126554
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (168 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189155951869952

Registros relacionados