Composição corporal e razão neutrófilo-linfócito como fatores de mal prognóstico para COVID-19

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Padilha, Daniela Morais de Hollanda, 1977-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7960
Resumo: Orientador: José Barreto Campello Carvalheira, Maria Carolina Santos Mendes.
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Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto da composição corporal acessada através da tomografia computadorizada (TC), da inflamação sistêmica avaliada pela razão neutrófilo-linfócito (NLR) e de um escore composto baseado na densidade do músculo esquelético (SMD) e NLR nos desfechos clínicos da COVID-19. Os prontuários de pacientes internados de 1º de maio de 2020 a 31 de julho de 2020, com diagnóstico de COVID-19 e que realizaram TC, foram revisados retrospectivamente. As áreas e as densidades do tecido muscular esquelético e do tecido adiposo foram obtidas através da análise das imagens de TC avaliadas no nível da primeira vértebra lombar (L1); foi utilizado o hemograma para cálculo da NLR. Os valores prognósticos foram estimados por meio de análises de regressão logística univariada e multivariada e da curva de Kaplan-Meier. O estudo foi aprovado pelo Comitê de ética e Pesquisa da UNICAMP (CAAE: 36276620.2.0000.5404). Foram incluídos 202 pacientes. A mediana de idade foi de 59 anos, 45% dos pacientes necessitaram de cuidados na UTI e 45 (22,5%) pacientes morreram. A análise logística multivariada demonstrou que a baixa SMD (OR: 2,94; IC 95%: 1,13–7,66, P=0,027), a alta NLR (OR: 3,96; IC 95%: 1,24–12,69, P=0,021), a associação de baixa SMD e alta NLR (OR: 25,58; IC 95%: 2,37-276,71, P=0,008) e a alta radiodensidade do tecido adiposo subcutâneo (SATR) (OR: 2,70; IC 95%: 1,08–6,74, P=0,033) apresentaram risco aumentado de morte. Os pacientes que tinham alta SATR e a associação de baixa SMD e alta NLR necessitaram de mais ventilação mecânica (P=0,007 e P<0,001, respectivamente) e foram hospitalizados por um período mais longo (ambos P<0,001). Concluímos que a alta SATR, a alta SMD, a alta NLR e o escore composto pela SMD e NLR podem predizer mau prognóstico em pacientes com COVID-19 e podem ser usados como ferramenta para identificação precoce de pacientes em riscoAbstract: Systemic inflammation and body composition changes are associated with a poor prognosis in many diseases, but their role in coronavirus disease 2019 (COVID-19) is not fully understood. This study aimed to evaluate the impact of body composition assessed by computed tomography (CT), systemic inflammation assessed by neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and a composite score based on skeletal muscle density (SMD) and NLR on clinical outcomes of COVID-19, such as clinical complications, use of ventilatory support and survival. Medical records of patients hospitalized from May 1, 2020, to July 31, 2020, with a laboratory diagnosis of COVID-19 who underwent CT were retrospectively reviewed. The areas and densities of skeletal muscle tissue and adipose tissue were obtained by analyzing CT images assessed at the level of the first lumbar vertebra (L1); blood count was used to calculate the NLR. Prognostic values were estimated via univariate and multivariate logistic regression analyses and the Kaplan-Meier curve. The study was approved by our local Institutional Review Board (CAAE: 36276620.2.0000.5404). A total of 202 patients were included. The median age was 59 years, 45% of patients required ICU care and 45 (22.5%) patients died. Multivariate logistic analysis demonstrated that low SMD (OR: 2.94; 95% CI: 1.13–7.66, P=0.027), high NLR (OR: 3.96; 95% CI: 1.24–12.69, P=0.021), the association of low SMD and high NLR (OR: 25.58; 95%CI: 2.37–276.71, P=0.008) and high subcutaneous adipose tissue radiodensity (SATR) (OR: 2,70; IC 95%: 1,08–6,74, P=0,033) had an increased risk of dying. Patients who had high SATR and both low SMD and high NLR required more mechanical ventilation (P=0.007 and P<0.001, respectively) and were hospitalized for a longer period (both P< 0.001). We concluded that high SATR, low SMD, high NLR and the composite score (SMD and NLR) can predict poor prognosis in patients with COVID-19, and they may be used as a tool for early identification of patients at riskMestradoOncologiaMestra em CiênciasFAPESP2018/23428-0[s.n.]Carvalheira, José Barreto Campello, 1971-Mendes, Maria Carolina Santos, 1983-Mori, Marcelo AlvesArtioli, Guilherme GianniniUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências MédicasPrograma de Pós-Graduação em Assistência ao Paciente OncológicoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPadilha, Daniela Morais de Hollanda, 1977-20212021-11-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (75 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/7960PADILHA, Daniela Morais de Hollanda. Composição corporal e razão neutrófilo-linfócito como fatores de mal prognóstico para COVID-19. 2021. 1 recurso online (75 p.) Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7960. 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