Detecção robusta de movimento de camera em videos por analise de fluxo otico ponderado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Minetto, Rodrigo, 1983-
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605716
Resumo: Orientadores: Neucimar Jeronimo Leite, Jorge Stolfi
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spelling Detecção robusta de movimento de camera em videos por analise de fluxo otico ponderadoRobust detection of camera motion by weighted optical flow analysisProcessamento de imagensVídeo digitalReconhecimento de padrõesImage processingDigital videoPattern recognitionOrientadores: Neucimar Jeronimo Leite, Jorge StolfiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Nosso objetivo nesta dissertação é a detecção robusta de movimento de câmera (tilt, pan, roll e zoom) em vídeos. Para tanto, desenvolvemos um algoritmo original para esta tarefa, baseado em um ajuste ponderado de mínimos quadrados de um fluxo ótico, onde um procedimento iterativo é utilizado para melhorar o peso de cada vetor. Além da detecção de movimento de câmera, nosso algoritmo fornece uma análise quantitativa precisa e confiável dos movimentos. Este também fornece uma segmentação grosseira de cada quadro em duas regiões, "objeto" e "fundo", correspondentes às partes estacionárias e com movimento na cena, respectivamente. Experimentos com vídeos reais mostram que o algoritmo é rápido e eficaz, mesmo para cenas com movimento substancial de objetosAbstract: Our goal in this dissertation is the reliable detection of camera motion (tilt, pan, roll and zoom) in videos. We propose an original algorithm for this task based on weighted leastsquare fitting of the optical flow, where an iterative procedure is used to improve the weight of each flow vector. Besides detecting camera motion, our algorithm provides a precise and reliable quantitative analysis of the movements. It also provides a rough segmentation of each frame into two regions, "foreground" and "background", corresponding to the moving and stationary parts of the scene, respectively. Tests with real videos show that the algorithm is fast and effective, even for scenes with substantial object motionMestradoProcessamento de ImagensMestre em Ciência da Computação[s.n.]Leite, Neucimar Jerônimo, 1961-2016Stolfi, Jorge, 1950-Guimarães, Silvio Jamil FerzoliFalcão, Alexandre XavierUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMinetto, Rodrigo, 1983-20072007-08-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf82p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605716MINETTO, Rodrigo. Detecção robusta de movimento de camera em videos por analise de fluxo otico ponderado. 2007. 82p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605716. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/410063porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:59:41Zoai::410063Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:59:41Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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