FERRAMENTAS TECNOLÓGICAS DE MACHINE LEARNING E OS PROCESSOS DO CICLO DO CONHECIMENTO, UM ESTUDO EXPLORATÓRIO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PESCO, Arthur Anderson
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: ALMEIDA, Iara Carnevale de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/2209
Resumo: O presente artigo descreve o ciclo do conhecimento nas ferramentas tecnológicas disponibilizadas pela Inteligência Artificial. A área de Inteligência Artificial tem sido, cada vez mais, reconhecida como uma área em franco desenvolvimento. Diversas são as suas subáreas, tais como aprendizagem de máquina, redes neurais, computação cognitiva e aprendizado profundo. Todas estas trabalham com considerável volume de dados, onde um dos grandes objetivos é o de gerar novo conhecimento. Como resultado deste estudo, pretende-se determinar o ciclo do conhecimento em cada uma das ferramentas tecnológicas, de forma a permitir uma melhor compreensão deste para a Gestão do Conhecimento nas organizações.
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