A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA DIAGNÓSTICA: REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA

• Autor(a) principal: NASCIMENTO, Gleiviane Matos do
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: FREITAS, Janaína Aparecida de
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
• Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9636
• topic: Aprendizado de máquina; Diagnóstico clínico; Diagnóstico por computador; Tecnologia médica

A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente nas rotinas diárias das pessoas. As pesquisas e investimentos acerca da aplicação de IA na área da saúde, em particular a medicina, se encontram em crescimento. O desenvolvimento dos programas de IA, para uso diagnóstico, prognóstico e para tomada de decisões terapêuticas, são projetados para auxiliar o médico através da manipulação de dados, gerando conhecimento de forma mais ágil. É sugerido que os computadores podem aprendem a diagnosticar um paciente por meio diferentes sistemas, tais como redes neurais artificiais, sistemas especialistas difusos, computação evolutiva e sistemas inteligentes híbridos. Essa pesquisa tem por objetivo sistematizar o conhecimento sobre a implementação e capacidade de precisão da IA nos processos médicos para o diagnóstico de doenças. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura a partir das bases de dados eletrônicas: PubMed, MEDLINE, LILACS e SciELO, que incluiu artigos publicados entre o período de 2019 a 2021. Após a aplicação do fluxograma de seleção, 59 estudos foram identificados como válidos para leitura integral. Essa pesquisa se encontra em fase inicial, portanto, a síntese do conhecimento não pode ser apresentada. Através do método de pesquisa, esperamos encontrar informações claras sobre a implementação e capacidade de precisão diagnóstica dos sistemas de inteligência artificial.