Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Ambiência (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/870 |
Resumo: | AbstractDigital Elevation models (DEM) may be based on ground survey, matching of optical images, InSAR or LIDAR. Ground survey only for very small areas is economic. The characteristics of height models based on aerial and space images, InSAR and LIDAR are shown. The selection of the method depends upon the required information including accuracy, point spacing and the requested height – height of the bare ground or height of the visible surface. Also close to worldwide covering height models as the SRTM height model or ASTER GDEM are available free of charge via internet. Of course these height models have a limited point spacing and limited accuracy, but they are useful for several applications. An overview about their characteristics and accuracy is included. ResumoModelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser baseados em levantamento de solos, combinando imagens ópticas, InSAR ou LIDAR. Levantamento de solo apenas para pequenas áreas é econômico. As características dos modelos de altura baseado em imagens aéreas e espaciais, InSAR e LIDAR são mostradas. A seleção do método depende da informação requerida incluindo precisão, espaçamento e a altura desejada – altura do solo descoberto ou altura da superfície visível. Também, próximo aos modelos de altura de cobertura mundiais como o SRTM ou ASTER GDEM estão disponíveis sem custos na Internet. Claro que tais modelos têm pontos de espaçamento e precisão limitados, mas eles são úteis para diversas aplicações. Uma visão geral das características e precisão está incluída. |
id |
UNICETO-1_7d4e7f73d67dd16a9001e4c6b9375c43 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.revistas.unicentro.br:article/870 |
network_acronym_str |
UNICETO-1 |
network_name_str |
Ambiência (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestaisSensorimento RemotoDEM; image matching; optical images; InSAR; LiDAR; DSM; filtering.AbstractDigital Elevation models (DEM) may be based on ground survey, matching of optical images, InSAR or LIDAR. Ground survey only for very small areas is economic. The characteristics of height models based on aerial and space images, InSAR and LIDAR are shown. The selection of the method depends upon the required information including accuracy, point spacing and the requested height – height of the bare ground or height of the visible surface. Also close to worldwide covering height models as the SRTM height model or ASTER GDEM are available free of charge via internet. Of course these height models have a limited point spacing and limited accuracy, but they are useful for several applications. An overview about their characteristics and accuracy is included. ResumoModelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser baseados em levantamento de solos, combinando imagens ópticas, InSAR ou LIDAR. Levantamento de solo apenas para pequenas áreas é econômico. As características dos modelos de altura baseado em imagens aéreas e espaciais, InSAR e LIDAR são mostradas. A seleção do método depende da informação requerida incluindo precisão, espaçamento e a altura desejada – altura do solo descoberto ou altura da superfície visível. Também, próximo aos modelos de altura de cobertura mundiais como o SRTM ou ASTER GDEM estão disponíveis sem custos na Internet. Claro que tais modelos têm pontos de espaçamento e precisão limitados, mas eles são úteis para diversas aplicações. Uma visão geral das características e precisão está incluída.Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTROJacobsen, Karsten2010-10-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/870AMBIÊNCIA; v. 6 (2010): Ambiência - Edição Especial (IX SenGeF); 21-322175-94051808-0251reponame:Ambiência (Online)instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROporhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/870/1008info:eu-repo/semantics/openAccess2012-10-19T03:12:16Zoai:ojs.revistas.unicentro.br:article/870Revistahttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambienciaPUBhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/oaibertotti@unicentro.br||ambiencia.unicentro@gmail.com2175-94051808-0251opendoar:2012-10-19T03:12:16Ambiência (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
title |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
spellingShingle |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais Jacobsen, Karsten Sensorimento Remoto DEM; image matching; optical images; InSAR; LiDAR; DSM; filtering. |
title_short |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
title_full |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
title_fullStr |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
title_full_unstemmed |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
title_sort |
Development of 3D techniques in Remote Sensing for forestry applicationsDesenvolvimento de técnicas 3D em Sensoriamento Remoto para aplicações florestais |
author |
Jacobsen, Karsten |
author_facet |
Jacobsen, Karsten |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Jacobsen, Karsten |
dc.subject.none.fl_str_mv |
|
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sensorimento Remoto DEM; image matching; optical images; InSAR; LiDAR; DSM; filtering. |
topic |
Sensorimento Remoto DEM; image matching; optical images; InSAR; LiDAR; DSM; filtering. |
description |
AbstractDigital Elevation models (DEM) may be based on ground survey, matching of optical images, InSAR or LIDAR. Ground survey only for very small areas is economic. The characteristics of height models based on aerial and space images, InSAR and LIDAR are shown. The selection of the method depends upon the required information including accuracy, point spacing and the requested height – height of the bare ground or height of the visible surface. Also close to worldwide covering height models as the SRTM height model or ASTER GDEM are available free of charge via internet. Of course these height models have a limited point spacing and limited accuracy, but they are useful for several applications. An overview about their characteristics and accuracy is included. ResumoModelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser baseados em levantamento de solos, combinando imagens ópticas, InSAR ou LIDAR. Levantamento de solo apenas para pequenas áreas é econômico. As características dos modelos de altura baseado em imagens aéreas e espaciais, InSAR e LIDAR são mostradas. A seleção do método depende da informação requerida incluindo precisão, espaçamento e a altura desejada – altura do solo descoberto ou altura da superfície visível. Também, próximo aos modelos de altura de cobertura mundiais como o SRTM ou ASTER GDEM estão disponíveis sem custos na Internet. Claro que tais modelos têm pontos de espaçamento e precisão limitados, mas eles são úteis para diversas aplicações. Uma visão geral das características e precisão está incluída. |
publishDate |
2010 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2010-10-21 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/870 |
url |
https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/870 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/870/1008 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTRO |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTRO |
dc.source.none.fl_str_mv |
AMBIÊNCIA; v. 6 (2010): Ambiência - Edição Especial (IX SenGeF); 21-32 2175-9405 1808-0251 reponame:Ambiência (Online) instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) instacron:UNICENTRO |
instname_str |
Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) |
instacron_str |
UNICENTRO |
institution |
UNICENTRO |
reponame_str |
Ambiência (Online) |
collection |
Ambiência (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Ambiência (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) |
repository.mail.fl_str_mv |
bertotti@unicentro.br||ambiencia.unicentro@gmail.com |
_version_ |
1798316920854806529 |