Análise da probabilidade de lucro e risco atrelado a diferentes sistemas de produção agropecuária na Campanha Gaúcha

• Autor(a) principal: Collares, Bruno Bervig
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4337
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS; Bovinocultura de corte; Lavoura de soja; Rentabilidade; Simulação; Beef cattle; Profitability; Simulation; Soybean; Crop

A região da Campanha Gaúcha possui uma forte tradição na bovinocultura de corte, porém, nos últimos anos a atividade vem perdendo espaço para outros sistemas, principalmente para a lavoura de soja. Porém, apesar da cultura da soja se apresentar como um sistema rentável deve-se considerar algumas variáveis que podem comprometer o lucro da propriedade. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a lucratividade e o risco de distintos modelos de investimentos, para produção agropecuária de uma propriedade rural através da utilização de simulações de âmbito produtivo e econômico e a análise de risco para estes modelos. Os cenários de produção avaliados foram: terminação de bovinos em campo nativo, campo nativo melhorado, pastagem cultivada de Capim-Sudão BRS Estribo e lavoura de soja. As simulações foram modeladas através de planilhas eletrônicas, onde foram dispostos os parâmetros biológicos e econômicos dos diferentes modelos e tiveram seus resultados amostrados através do software @Risk da Palisade Company. Pode-se observar uma vantagem do cenário onde se utiliza o Capim-Sudão BRS Estribo quando comparado aos demais nos fatores produtividade e lucratividade máxima. Entretanto, essa vantagem não se repete quando tratamos do fator risco, onde o Campo Nativo Melhorado se destaca, mostrando uma ótima opção para a seguridade do produtor, além de trazer ótimos resultados no quesito lucratividade. Já a lavoura de soja provou-se como um sistema de alto risco devido principalmente aos altos valores de prejuízo encontrados nas simulações.