ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amorim, Lais Mayara Machado de
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Carvalho, Moisés Lopes, Pinto, Ana Paula, Lima, Francielzo Ferreira, Carvalho, Moacira Lopes, Pessoa, Rodrigo Sávio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista UniVap (online)
Texto Completo: https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1546
Resumo: O emprego de modelos matemáticos aplicado aos fenômenos biológicos pode contribuir efetivamente para analisar o crescimento e desenvolvimento de microrganismos, com destaque para aqueles patogênicos como fungos do gênero Candida.  Neste sentido, este estudo tem como objetivo verificar o crescimento de Candida albicans e Candida krusei através do modelo de Verhulst e de regressão linear. Prosseguiu-se com a simulação computacional no software Modellus, empregando a equação do modelo matemático de Verhulst e regressão linear. Os resultados demonstram que os modelos matemáticos utilizados neste estudo podem ser utilizados para analisar o crescimento de Candida spp., podendo assim ser empregados para projetar dados futuros, auxiliando nas investigações de tratamento ou formas de controle deste microrganismo que tem grande papel na morbidade e mortalidade em infecções hospitalares.
id UNIVAP-1_e03319a4336ac274de508e418e3732e9
oai_identifier_str oai:ojs.biblioteca.univap.br:article/1546
network_acronym_str UNIVAP-1
network_name_str Revista UniVap (online)
repository_id_str
spelling ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEARCandidaInfecçõesModelo de VerhulstRegressão linearMicrobiologia e Simulação MatemáticaO emprego de modelos matemáticos aplicado aos fenômenos biológicos pode contribuir efetivamente para analisar o crescimento e desenvolvimento de microrganismos, com destaque para aqueles patogênicos como fungos do gênero Candida.  Neste sentido, este estudo tem como objetivo verificar o crescimento de Candida albicans e Candida krusei através do modelo de Verhulst e de regressão linear. Prosseguiu-se com a simulação computacional no software Modellus, empregando a equação do modelo matemático de Verhulst e regressão linear. Os resultados demonstram que os modelos matemáticos utilizados neste estudo podem ser utilizados para analisar o crescimento de Candida spp., podendo assim ser empregados para projetar dados futuros, auxiliando nas investigações de tratamento ou formas de controle deste microrganismo que tem grande papel na morbidade e mortalidade em infecções hospitalares.IBICT2017-04-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/154610.18066/revistaunivap.v22i40.1546Revista Univap; Vol. 22 No. 40 (2016): Revista Univap online Edição Especial XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr e VI INID da Universidade do Vale do Paraíba / ISSN 2237-1753; 758Revista Univap; v. 22 n. 40 (2016): Revista Univap online Edição Especial XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr e VI INID da Universidade do Vale do Paraíba / ISSN 2237-1753; 7582237-17531517-327510.18066/revistaunivap.v22i40reponame:Revista UniVap (online)instname:Universidade do Vale do Paraíba (Univap)instacron:UNIVAPporhttps://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1546/1203Copyright (c) 2017 Revista Univapinfo:eu-repo/semantics/openAccessAmorim, Lais Mayara Machado deCarvalho, Moisés LopesPinto, Ana PaulaLima, Francielzo FerreiraCarvalho, Moacira LopesPessoa, Rodrigo Sávio2020-01-08T15:48:39Zoai:ojs.biblioteca.univap.br:article/1546Revistahttps://revista.univap.br/index.php/revistaunivapPRIhttps://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/oairevista@univap.br2237-17532237-1753opendoar:2020-01-08T15:48:39Revista UniVap (online) - Universidade do Vale do Paraíba (Univap)false
dc.title.none.fl_str_mv ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
title ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
spellingShingle ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
Amorim, Lais Mayara Machado de
Candida
Infecções
Modelo de Verhulst
Regressão linear
Microbiologia e Simulação Matemática
title_short ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
title_full ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
title_fullStr ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
title_full_unstemmed ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
title_sort ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
author Amorim, Lais Mayara Machado de
author_facet Amorim, Lais Mayara Machado de
Carvalho, Moisés Lopes
Pinto, Ana Paula
Lima, Francielzo Ferreira
Carvalho, Moacira Lopes
Pessoa, Rodrigo Sávio
author_role author
author2 Carvalho, Moisés Lopes
Pinto, Ana Paula
Lima, Francielzo Ferreira
Carvalho, Moacira Lopes
Pessoa, Rodrigo Sávio
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Amorim, Lais Mayara Machado de
Carvalho, Moisés Lopes
Pinto, Ana Paula
Lima, Francielzo Ferreira
Carvalho, Moacira Lopes
Pessoa, Rodrigo Sávio
dc.subject.por.fl_str_mv Candida
Infecções
Modelo de Verhulst
Regressão linear
Microbiologia e Simulação Matemática
topic Candida
Infecções
Modelo de Verhulst
Regressão linear
Microbiologia e Simulação Matemática
description O emprego de modelos matemáticos aplicado aos fenômenos biológicos pode contribuir efetivamente para analisar o crescimento e desenvolvimento de microrganismos, com destaque para aqueles patogênicos como fungos do gênero Candida.  Neste sentido, este estudo tem como objetivo verificar o crescimento de Candida albicans e Candida krusei através do modelo de Verhulst e de regressão linear. Prosseguiu-se com a simulação computacional no software Modellus, empregando a equação do modelo matemático de Verhulst e regressão linear. Os resultados demonstram que os modelos matemáticos utilizados neste estudo podem ser utilizados para analisar o crescimento de Candida spp., podendo assim ser empregados para projetar dados futuros, auxiliando nas investigações de tratamento ou formas de controle deste microrganismo que tem grande papel na morbidade e mortalidade em infecções hospitalares.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-04-17
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1546
10.18066/revistaunivap.v22i40.1546
url https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1546
identifier_str_mv 10.18066/revistaunivap.v22i40.1546
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1546/1203
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2017 Revista Univap
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2017 Revista Univap
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv IBICT
publisher.none.fl_str_mv IBICT
dc.source.none.fl_str_mv Revista Univap; Vol. 22 No. 40 (2016): Revista Univap online Edição Especial XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr e VI INID da Universidade do Vale do Paraíba / ISSN 2237-1753; 758
Revista Univap; v. 22 n. 40 (2016): Revista Univap online Edição Especial XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr e VI INID da Universidade do Vale do Paraíba / ISSN 2237-1753; 758
2237-1753
1517-3275
10.18066/revistaunivap.v22i40
reponame:Revista UniVap (online)
instname:Universidade do Vale do Paraíba (Univap)
instacron:UNIVAP
instname_str Universidade do Vale do Paraíba (Univap)
instacron_str UNIVAP
institution UNIVAP
reponame_str Revista UniVap (online)
collection Revista UniVap (online)
repository.name.fl_str_mv Revista UniVap (online) - Universidade do Vale do Paraíba (Univap)
repository.mail.fl_str_mv revista@univap.br
_version_ 1797042289935122432

Registros relacionados