Uso do habitat, padrões de movimento e gasto energético de micos-leões-pretos (Leontopithecus chrysopygus)

• Autor(a) principal: Rezende, Gabriela Cabral [UNESP]
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/236708
• topic: Ecologia animal; Primatas não humanos; Locomoção animal; Metabolismo energético; Fragmentação; Modelagem; Acelerômetro; Área de vida; Conservação de espécies; Animal ecology; Non human primates; Animal movement; Energy expenditure; Fragmentation; Niche modeling; Accelerometer; Home range; Species conservation

Alterações na estrutura das florestas decorrentes da degradação do habitat podem levar a alterações na movimentação de animais que dependem desses ambientes, afetando seu balanço energético e, em última análise, sua taxa de reprodução e sobrevivência. Portanto, compreender padrões de movimento e gasto energético de espécies em paisagens degradadas pode auxiliar no desenvolvimento de diretrizes para o manejo do habitat, de modo a aumentar a viabilidade de populações nesses ambientes. Escolhemos o mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus), endêmico da Mata Atlântica de São Paulo e ameaçado devido à fragmentação, como modelo para compreender as consequências energéticas decorrentes da fragmentação do habitat em primatas arborícolas. Numa escala ampla, a) avaliamos como processos de diferentes escalas atuam na distribuição de uma espécie dependente de ambientes florestais; e numa escala local, b) caracterizamos e comparamos padrões de movimento e uso de habitat de micos-leões-pretos em diferentes fragmentos, e c) avaliamos como a estrutura florestal, os fatores abióticos e os padrões de movimento influenciam seu gasto energético. Inicialmente, utilizamos Modelos de Nicho Ecológico para prever a distribuição potencial de mico-leão-preto a partir do uso de variáveis de clima combinadas a de paisagem. Posteriormente, trabalhamos as questões de movimento e gasto energético dessa espécie, utilizando dados coletados remotamente a partir de dispositivos de GPS e acelerômetro. Validamos, através de um experimento em cativeiro, a utilização de acelerômetros para estimar o custo energético do movimento do mico-leão-preto em seu ambiente natural. Em seguida, monitoramos micos-leões selvagens para caracterizar seus padrões de movimento e estimar o gasto energético relativo a esse movimento. Nossos resultados mostram que a espécie está presente em menos de 1% de sua distribuição original, sugerindo um profundo efeito da fragmentação. Também identificamos áreas de alta adequabilidade climática e de paisagem para sua ocorrência e determinamos prioridades regionais em termos de estratégias de manejo visando sua conservação. A partir do monitoramento de quatro indivíduos durante 1575 horas e obtendo mais de 136 milhões de registros, encontramos que os micos-leões-pretos selvagens gastaram, em média, 100,5 (±8,4) kcal por dia, enquanto os cativos gastaram 84,5 (±11,9) kcal/dia. Os resultados do monitoramento em campo também sugeriram um efeito do tamanho do fragmento no uso e compartilhamento do espaço, e indicaram que a distância percorrida e a direcionalidade do movimento, assim como a temperatura, umidade, duração do dia, e a estrutura e composição da floresta influenciaram o gasto energético dos micos. Encontramos uma relação negativa entre gasto energético e as variáveis estruturais (DAP, área basal e volume) e composicionais (riqueza) da floresta, corroborando a nossa hipótese de que os micos gastam menos energia em florestas de melhor qualidade. Este é o primeiro estudo a estimar taxa metabólica da espécie, e indica como a complexidade estrutural afeta seu gasto energético. Os resultados nos permitiram identificar áreas e ações prioritárias para a conservação do mico-leão-preto e subsidiar diretrizes para o manejo do habitat, visando favorecer sua movimentação pela floresta e pela paisagem fragmentada. Num contexto amplo, o estudo valida metodologias para a priorização de áreas para espécies dependentes de floresta, e o uso de tecnologias de monitoramento remoto em estudos de movimento e gasto energético, fornecendo resultados relevantes à conservação de espécies animais.