Semiformação e inteligência artificial no ensino 1

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campos, Luis Fernando Altenfelder De Arruda [UNESP]
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Lastória, Luiz Antônio Calmon Nabuco [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/1980-6248-2018-0105
http://hdl.handle.net/11449/212770
Resumo: Este artigo procura refletir sobre tecnologias audiovisuais, plataformas digitais e softwares de inteligência artificial voltados à personalização do ensino. A análise aborda o uso de algoritmos para avaliação de professores, defesa de empresas de tecnologia educacional, gamificação como estratégia para incentivar os estudos e elaboração de propostas pedagógicas que preparem o aluno para um mercado cada vez mais apoiado em sistemas operacionais automatizados e artificialmente “inteligentes”. Ao final procurou-se apontar reconfigurações do processo de semiformação no início do século XXI ocasionadas pela instrumentalização computacional da educação e a industrialização digital da cultura.
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