Rede neural não supervisionada baseada em transformada Karhunen-Loève para processamento, compressão e reconhecimento de imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marar, João Fernando [UNESP]
Data de Publicação: 1997
Outros Autores: De Barros Carvalho Filho, Edson Costa, Dos Santos, José Dias
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://adsabs.harvard.edu/full/1997ESASP.407..211M
http://hdl.handle.net/11449/65028
Resumo: The merit of the Karhunen-Loève transform is well known. Since its basis is the eigenvector set of the covariance matrix, a statistical, not functional, representation of the variance in pattern ensembles is generated. By using the Karhunen-Loève transform coefficients as a natural feature representation of a character image, the eigenvector set can be regarded as an feature extractor for a classifier.
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