Proposta para a estimativa da acurácia de redes geodésicas horizontais integrando análise de robustez e de covariância
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702013000400001 http://hdl.handle.net/11449/110204 |
Resumo: | The goal of this paper is to present a methodology for quality control of horizontal geodetic networks through robustness and covariance analysis. In the proposed methodology, the positional accuracy of each point is estimated by a possible bias in their position (based on robustness analysis), in addition to its own positional precision (uncertainty) (through covariance analysis), being a measure independently from the choice of the datum. Besides presenting the theoretical development of the method, its application is demonstrated in a numerical example. The results indicate that, in general, the greater the distance of an unknown point to the control(s) point(s) of the network, the greater is the propagation of random errors on this unknown point, and the smaller the number of redundant observations around a unknown point, the greater the influence of possible (undetected) non-random errors on this point. |
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Proposta para a estimativa da acurácia de redes geodésicas horizontais integrando análise de robustez e de covariânciaAn approach for estimating the accuracy of horizontal geodetic networks based on robustness and covariance analysisAnálise de RobustezRedes GeodésicasAcurácia PosicionalRobustness AnalysisGeodetic NetworksPositional AccuracyThe goal of this paper is to present a methodology for quality control of horizontal geodetic networks through robustness and covariance analysis. In the proposed methodology, the positional accuracy of each point is estimated by a possible bias in their position (based on robustness analysis), in addition to its own positional precision (uncertainty) (through covariance analysis), being a measure independently from the choice of the datum. Besides presenting the theoretical development of the method, its application is demonstrated in a numerical example. The results indicate that, in general, the greater the distance of an unknown point to the control(s) point(s) of the network, the greater is the propagation of random errors on this unknown point, and the smaller the number of redundant observations around a unknown point, the greater the influence of possible (undetected) non-random errors on this point.O objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta para o controle de qualidade de redes geodésicas bidimensionais por meio das análises de robustez e de covariância. Na metodologia proposta, a acurácia (exatidão) posicional de cada ponto é estimada por meio de uma possível tendência posicional (via análise de robustez), além da própria precisão (incerteza) posicional (via análise de covariância), sendo ainda uma medida independente do datum adotado. Além da apresentação do desenvolvimento teórico do método, a aplicação do mesmo é demonstrada em um exemplo numérico. Os resultados obtidos indicam que, em geral, quanto maior o afastamento de um vértice desconhecido do(s) ponto(s) de controle da rede, maior é a propagação de erros aleatórios sobre este, e, quanto menos observações redundantes ao redor de um ponto, maior é a influência de possíveis erros (não aleatórios) sobre este, quando não detectados.UFRGS Instituto de Geociências Departamento de GeodésiaUFRGS Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento RemotoUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de CartografiaUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de CartografiaUniversidade Federal do ParanáUniversidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Klein, IvandroMatsuoka, Marcelo TomioMonico, João Francisco Galera [UNESP]2014-10-01T13:08:55Z2014-10-01T13:08:55Z2013-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article525-547application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702013000400001Boletim de Ciências Geodésicas. Universidade Federal do Paraná, v. 19, n. 4, p. 525-547, 2013.1982-2170http://hdl.handle.net/11449/11020410.1590/S1982-21702013000400001S1982-21702013000400001WOS:000329449700001S1982-21702013000400001.pdf7180879644760038SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporBoletim de Ciências Geodésicasinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-18T15:01:05Zoai:repositorio.unesp.br:11449/110204Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T14:34:48.705492Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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The goal of this paper is to present a methodology for quality control of horizontal geodetic networks through robustness and covariance analysis. In the proposed methodology, the positional accuracy of each point is estimated by a possible bias in their position (based on robustness analysis), in addition to its own positional precision (uncertainty) (through covariance analysis), being a measure independently from the choice of the datum. Besides presenting the theoretical development of the method, its application is demonstrated in a numerical example. The results indicate that, in general, the greater the distance of an unknown point to the control(s) point(s) of the network, the greater is the propagation of random errors on this unknown point, and the smaller the number of redundant observations around a unknown point, the greater the influence of possible (undetected) non-random errors on this point. |
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