Aplicação de técnicas de análise multivariada para análise das jogadoras ponteiras da Superliga Brasileira de Voleibol Feminino na temporada 2022/2023

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Isadora de Paula e Silva dos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/252125
Resumo: O objetivo do estudo foi analisar as jogadoras ponteiras dos 12 times da Superliga Brasileira de Voleibol Feminino na temporada 2022/2023, a partir de métodos de Análise Multivariada, a fim de determinar a melhor ponteira da temporada. Os dados foram obtidos através da CBV, que disponibilizou as súmulas de jogo e a descrição lance a lance, além de tabelas de desempenho dos times durante o jogo. Foram coletadas as variáveis Nome, Time, Nacionalidade, Ano de nascimento, Número de ataques (totais, certos e errados), Número de saques (totais, aces e errados), Número de bloqueios, Pontos totais no jogo, Número de jogos (vencidos e perdidos) e Número de sets jogados (vencidos e perdidos). Foram abordadas técnicas de Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamentos. Foram feitos cálculos de distância euclidiana utilizando métodos de similaridade e dissimilaridade e gráficos através de métodos hierárquicos. Ao longo do trabalho, foram analisados o 1º e 2º turno do campeonato, incluindo todas as 64 jogadoras na posição de ponteira para obtenção de grupos e definição do método de agrupamento mais adequado e das jogadoras com melhor rendimento.
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