Índices multivariados para seleção simultânea de genótipos de orquídeas endêmicas do Brasil ameaçadas de extinção

• Autor(a) principal: Carfane, Douglas Garrio [UNESP]
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/256753
• topic: Cattleya walkeriana; Cattleya intermedia; Preservação ambiental; Genética; Simultaneous selection; Genetics

As orquídeas pertencem a um dos grupos de plantas mais conhecidos no comércio ornamental global. As técnicas estatísticas para o estudo da diversidade genética oferecem uma oportunidade de preservar e comercializar tais espécies. Nesse sentido, essa pesquisa teve por objetivo comparar critérios para seleção de genótipos de orquídeas com base nos pigmentos fotossintéticos por meio de índices multivariados de seleção simultânea. Foram utilizadas duas espécies de orquídeas nativas endêmicas do Cerrado, Cattleya walkeriana e Cattleya intermedia. O experimento foi realizado no município de Três Lagoas - MS, em delineamento inteiramente ao acaso, com 60 genótipos e duas repetições. Aos quatro anos após o plantio, foram colhidas folhas completamente expandidas e sem injúrias para determinação dos teores de clorofila a e b, carotenóides e feofitina a e b determinados pelo método espectrofotométrico. As análises estatísticas utilizadas para avaliação da diversidade genética intraespecífica foram MGDI, FAI-BLUP e Smith-Hazel, para seleção de 20% dos melhores genótipos. Os dados foram analisados através do software R. Há variabilidade genética entre os genótipos avaliados, o que evidencia a possibilidade de sucesso com a seleção dos melhores genótipos de C. walkeriana e C. intermedia para as características avaliadas e todas as estratégias de seleção proporcionaram ganhos genéticos satisfatórios. Portanto, pode-se concluir que o índice de seleção MGIDI e FAI-BLUP proporcionaram os maiores ganhos genéticos para a C. walkeriana, já para a C. intermedia, a escolha do melhor índice de seleção varia de acordo com as variáveis que serão escolhidas pelo programa de melhoramento.