Aplicação das técnicas de análise de sobrevivência na estimação do tempo de Churn em e-commerces brasileiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Isabele Alves
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/239636
Resumo: Este estudo refere-se a análise preditiva de churn em e-commerces brasileiros sob a ótica da análise de sobrevivência e teve como objetivo principal, entender quando os clientes estarão com uma maior propensão de churn em e-commerces brasileiros usando análise de sobrevivência. Os dados utilizados neste estudo foram os dados da Olist, loja de departamentos do mercado brasileiro que conecta pequenos canais de vendas. O conjunto de dados são de comercio eletrônico brasileiro de pedidos feitos entre 2016 a 2018. Por meio das extrações e manipulações das informações foi possivel construir um modelo de analise de sobrevivência baseado no ticket médio do consumidor, preço médio do frete, se a compra é parcelada, tipo de pagamento, sua localização e a categoria do produto comprado, para prever quando os clientes estarão em risco de churn.
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