Modelagem para dados de sobrevivência com censura dependente: aplicação para análise do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barreto, Fernando Henrique Sousa
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17122020-153156/
Resumo: O Tempo de Sobrevivência Ajustado pela Qualidade de Vida (TSAQV) tem sido bastante utilizado em análise de dados na área médica. A motivação deste trabalho está em um estudo de coorte prospectivo nas UTIs de dois hospitais públicos brasileiros especializados em tratamento oncológico, Instituto do Câncer Dr. Octávio Frias de Oliveira (ICESP) e Fundação Pio XII Hospital do Câncer de Barretos. Um total de 792 pacientes foram selecionados como participantes do estudo e esses foram acompanhados até óbito ou final do estudo em 24 meses, sendo que o objetivo principal do estudo é avaliar o TSAQV desses pacientes. Entretanto, a dificuldade que surge na análise estatística de dados ao utilizar o TSAQV como desfecho é que a censura passa a ser informativa quando o tempo de sobrevivência é ponderado pela qualidade de vida. Dessa forma, metodologias usuais de análise de sobrevivência são inconsistentes e métodos estatísticos apropriados para a análise do TSAQV precisam ser utilizados. Para tanto, foram estudados e aplicados métodos de estimação com modelos de taxa de falhas proporcionais sob censura dependente usando função de cópula. Foi realizado um extenso estudo de simulação para avaliar a performance dos métodos de estimação em diferentes cenários de simulação. A aplicação dos modelos para dados com presença de censura dependente foi satisfatória, embora persistam algumas dificuldades como o problema de não identificabilidade do parâmetro alfa da cópula arquimediana. Entretanto, a alternativa usando o índice CV(tau) mostrou-se uma metodologia confiável para descartar a premissa de censura independente.
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