Um software baseado no perfil de estudantes para recomendação de objetos de aprendizagem
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca de teses e dissertações da Universidade de Passo Fundo (BDTD UPF) |
Texto Completo: | http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/33 |
Resumo: | Technological evolution in the last decades has brought about important transformations that have directly impacted people's lives. Every day new solutions and opportunities for problem solving are presented to society. In this world of intense changes and constant technological developments, all areas are evolving in order to make life easier for people. Examples of these technologies are the recommendation systems and user profile modeling applied to education. In this context, the resources of communication, collaboration and interaction between students and teachers are important allies for the qualification of teaching and learning. Collaborative learning environments, computational tools for interaction and visualization, as well as educational content available anytime, anywhere, are resources that can improve the quality of teaching. Among these technologies, e-learning (electronic learning), b-learning (blended learning) and m-learning (mobile learning) are increasingly being used in learning environments. Given this context, this dissertation aims to present a software that uses students’ profiles as a base for recommending learning objects. The purpose is to assist the teacher in monitoring student learning and to give students a view of their development in relation to a discipline or content. This software employs user profile modeling techniques and a recommendation-based method. |
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Examples of these technologies are the recommendation systems and user profile modeling applied to education. In this context, the resources of communication, collaboration and interaction between students and teachers are important allies for the qualification of teaching and learning. Collaborative learning environments, computational tools for interaction and visualization, as well as educational content available anytime, anywhere, are resources that can improve the quality of teaching. Among these technologies, e-learning (electronic learning), b-learning (blended learning) and m-learning (mobile learning) are increasingly being used in learning environments. Given this context, this dissertation aims to present a software that uses students’ profiles as a base for recommending learning objects. The purpose is to assist the teacher in monitoring student learning and to give students a view of their development in relation to a discipline or content. This software employs user profile modeling techniques and a recommendation-based method.A evolução tecnológica nas últimas décadas proporcionou transformações importantes que impactaram diretamente na vida das pessoas. A cada dia novas soluções e oportunidades para resolução de problemas são apresentadas para a sociedade. Nesse mundo de intensas modificações e constantes evoluções tecnológicas, todas as áreas estão evoluindo com o intuito de facilitar a vida das pessoas. Exemplos destas tecnologias são os sistemas de recomendação e a modelagem de perfil de usuários aplicados na educação. Nesse contexto, os recursos de comunicação, colaboração e interação entre estudantes e professores são aliados importantes para a qualificação do ensino e da aprendizagem. Ambientes colaborativos de aprendizagem, ferramentas computacionais de interação e visualização, bem como conteúdos educacionais disponíveis a qualquer hora, em qualquer lugar, são recursos que podem melhorar a qualidade do ensino. Entre essas tecnologias, e-learning (eletronic learning), b-learning (blended learning) e m-learning (mobile learning) são cada vez mais utilizados em ambientes de aprendizagem. Diante desse contexto, esta dissertação tem por objetivo apresentar um software que utiliza como base o perfil de estudantes para a recomendação de conteúdos didáticos como objetos de aprendizagem. O intuito é auxiliar o docente no acompanhamento do processo de aprendizado de seus estudantes e oportunizar a esses estudantes uma visão atualizada do seu desenvolvimento em relação às disciplinas estudadas. Este software utiliza técnicas de modelagem de perfil de usuários e um método baseado em sistemas de recomendaçãoMade available in DSpace on 2018-01-10T17:51:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017TiagodeAvilaMendes.pdf: 2336307 bytes, checksum: cb8e53aee380c0fa1fc585ceaa47197a (MD5) Previous issue date: 2017-03-10application/pdfporUniversidade de Passo FundoPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaUPFBRInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGTecnologia apropriadaProgramas de computadorEducação.Appropriate technologyComputer programsEducation.CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOUm software baseado no perfil de estudantes para recomendação de objetos de aprendizagemA software based on profile of students for recommendation of content and strategies of learninginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis9871356586160060060078945632100987456321100info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca de teses e dissertações da Universidade de Passo Fundo (BDTD UPF)instname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPFORIGINAL2017TiagodeAvilaMendes.pdfapplication/pdf2336307http://tede.upf.br:8080/jspui/bitstream/tede/33/1/2017TiagodeAvilaMendes.pdfcb8e53aee380c0fa1fc585ceaa47197aMD51tede/332018-10-31 14:45:09.405oai:tede.upf.br:tede/33Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://tede.upf.br/oai/requestbiblio@upf.br || bio@upf.br || cas@upf.br || car@upf.br || lve@upf.br || sar@upf.br || sol@upf.br || upfmundi@upf.br || jucelei@upf.bropendoar:2018-10-31T17:45:09Biblioteca de teses e dissertações da Universidade de Passo Fundo (BDTD UPF) - Universidade de Passo Fundo (UPF)false |
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