Análise comportamental a partir de publicações feitas no Twitter
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
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Oliveira, Fabrício Guilhermo Beatrice deBraga, Pedro Henrique Cacique2022-11-07T18:03:37Z2022-11-07T18:03:37Z2021-11-23TCCMinerar dados consiste em extrair informações valiosas implícitas em ambientes, os quais não se imagina que elas poderiam estar contidas. Desse modo, observando o meio lucrativo em que as grandes redes sociais se apre sentam e estudos acerca da psicologia e relações humanas, o Twitter mostra-se, aparentemente, uma fonte muito rica de informações e opiniões que podem servir como base para conclusões sobre determinado público ou produto, o que pode ajudar até mesmo na criação de peças publicitárias ou entendimento geral de mercado. Assim, o presente Trabalho de Conclusão de Curso busca minerar e tratar de forma inteligente publicações no Twitter em busca de informações que agreguem a respeito do comportamento do público desejado.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31001Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessmineraçãodadosinformaçãoanálisetextoAnálise comportamental a partir de publicações feitas no Twitterinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL852-Artigo Final-3842-1-4-20211125.pdf852-Artigo Final-3842-1-4-20211125.pdfFabrício Guilhermo Beatrice de Oliveiraapplication/pdf232178https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/501986a2-5642-4df8-a2a1-5f0dca11feb9/download93e78fb0846e088fd62ad67e2e5ffd66MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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