O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Garcia, Simone C.
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/4703
Resumo: As árvores de decisão são um meio eficiente para produzir classificadores a partir de bases de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de processamento e por fornecer um meio intuitivo de analisar os resultados obtidos, apresentando uma forma de representação simbólica simples e normalmente compreensível, o que facilita a análise do problema em questão. Este trabalho tem, por finalidade, apresentar um estudo sobre o processo de descoberta de conhecimento em um banco de dados relacionado à área da saúde, contemplando todas as etapas do processo, com destaque à de mineração de dados, dentro da qual são aplicados classificadores baseados em árvores de decisão. Neste estudo, o conhecimento é obtido mediante a construção de árvores de decisão a partir de dados relacionados a um problema real: o controle e a análise das Autorizações de Internações Hospitalares (AIHs) emitidas pelos hospitais da cidade de Pelotas, conveniados ao Sistema Único de Saúde (SUS). Buscou-se encontrar conhecimentos que auxiliassem a Secretaria Municipal da Saúde de Pelotas (SMSP) na análise das AIHs, realizada manualmente, detectando situações que fogem aos padrões permitidos pelo SUS. Finalmente, os conhecimentos obtidos são avaliados e validados, possibilitando verificar a aplicabilidade das árvores no domínio em questão.
id URGS_0a974a2733a25b579ced5347c238b066
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/4703
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Garcia, Simone C.Alvares, Luis Otavio Campos2007-06-06T17:38:49Z2003http://hdl.handle.net/10183/4703000503532As árvores de decisão são um meio eficiente para produzir classificadores a partir de bases de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de processamento e por fornecer um meio intuitivo de analisar os resultados obtidos, apresentando uma forma de representação simbólica simples e normalmente compreensível, o que facilita a análise do problema em questão. Este trabalho tem, por finalidade, apresentar um estudo sobre o processo de descoberta de conhecimento em um banco de dados relacionado à área da saúde, contemplando todas as etapas do processo, com destaque à de mineração de dados, dentro da qual são aplicados classificadores baseados em árvores de decisão. Neste estudo, o conhecimento é obtido mediante a construção de árvores de decisão a partir de dados relacionados a um problema real: o controle e a análise das Autorizações de Internações Hospitalares (AIHs) emitidas pelos hospitais da cidade de Pelotas, conveniados ao Sistema Único de Saúde (SUS). Buscou-se encontrar conhecimentos que auxiliassem a Secretaria Municipal da Saúde de Pelotas (SMSP) na análise das AIHs, realizada manualmente, detectando situações que fogem aos padrões permitidos pelo SUS. Finalmente, os conhecimentos obtidos são avaliados e validados, possibilitando verificar a aplicabilidade das árvores no domínio em questão.application/pdfporBanco : DadosDescoberta : ConhecimentoMineracao : DadosArvore : DecisaoInformática médicaO Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúdeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2003mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000503532.pdf000503532.pdfTexto completoapplication/pdf521226http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4703/1/000503532.pdf3e43972e25f2c5356d5d1adc7c9b9169MD51TEXT000503532.pdf.txt000503532.pdf.txtExtracted Texttext/plain174791http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4703/2/000503532.pdf.txt128876da898a7da944e5235147838b56MD52THUMBNAIL000503532.pdf.jpg000503532.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1170http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4703/3/000503532.pdf.jpg2654f78de6e4b24827b244c69b5abdf6MD5310183/47032018-10-17 08:47:58.167oai:www.lume.ufrgs.br:10183/4703Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-17T11:47:58Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
title O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
spellingShingle O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
Garcia, Simone C.
Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Mineracao : Dados
Arvore : Decisao
Informática médica
title_short O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
title_full O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
title_fullStr O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
title_full_unstemmed O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
title_sort O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
author Garcia, Simone C.
author_facet Garcia, Simone C.
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Garcia, Simone C.
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Alvares, Luis Otavio Campos
contributor_str_mv Alvares, Luis Otavio Campos
dc.subject.por.fl_str_mv Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Mineracao : Dados
Arvore : Decisao
Informática médica
topic Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Mineracao : Dados
Arvore : Decisao
Informática médica
description As árvores de decisão são um meio eficiente para produzir classificadores a partir de bases de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de processamento e por fornecer um meio intuitivo de analisar os resultados obtidos, apresentando uma forma de representação simbólica simples e normalmente compreensível, o que facilita a análise do problema em questão. Este trabalho tem, por finalidade, apresentar um estudo sobre o processo de descoberta de conhecimento em um banco de dados relacionado à área da saúde, contemplando todas as etapas do processo, com destaque à de mineração de dados, dentro da qual são aplicados classificadores baseados em árvores de decisão. Neste estudo, o conhecimento é obtido mediante a construção de árvores de decisão a partir de dados relacionados a um problema real: o controle e a análise das Autorizações de Internações Hospitalares (AIHs) emitidas pelos hospitais da cidade de Pelotas, conveniados ao Sistema Único de Saúde (SUS). Buscou-se encontrar conhecimentos que auxiliassem a Secretaria Municipal da Saúde de Pelotas (SMSP) na análise das AIHs, realizada manualmente, detectando situações que fogem aos padrões permitidos pelo SUS. Finalmente, os conhecimentos obtidos são avaliados e validados, possibilitando verificar a aplicabilidade das árvores no domínio em questão.
publishDate 2003
dc.date.issued.fl_str_mv 2003
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2007-06-06T17:38:49Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/4703
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000503532
url http://hdl.handle.net/10183/4703
identifier_str_mv 000503532
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4703/1/000503532.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4703/2/000503532.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4703/3/000503532.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 3e43972e25f2c5356d5d1adc7c9b9169
128876da898a7da944e5235147838b56
2654f78de6e4b24827b244c69b5abdf6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1816736766705532928