Big data e educação matemática : algumas aproximações

• Autor(a) principal: Gayeski, Rose Grochot
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/196412
• topic: Modelagem matemática; Big data; Narrativa digital; Mídias digitais

A presente dissertação tem por objetivo investigar as potencialidades educacionais da relação entre Modelagem Matemática e Literacia Digital, por meio dos recursos do Big Data em específico do Google Correlate e Google Trends, na construção do conhecimento matemático. Como pergunta diretriz, assumimos o seguinte questionamento: Como se mostram as potencialidades educacionais do Big Data associado à Modelagem Matemática? Em consequência do questionamento assumimos uma abordagem qualitativa. Na busca por respostas a temática pesquisada, embasamo-nos principalmente, nas ideias de: Modelagem Matemática de Dalla Vecchia (2012) e Soares (2015); Literacia Digital de Jenkins et al. (2009); Big Data de Dalla Vecchia (2015) e Santos e Lemes (2014); e Narrativas digitais de Murray (2003), Dalcin (2018), Benjamin (1994), Larrosa (2002), Clandinin e Connely (2011). Procuramos identificar por meio dos modelos matemáticos construídos com o Google Correlate as habilidades de jogabilidade, performance, simulação, apropriação, multitarefa, distribuição cognitiva, inteligência coletiva, julgamento, navegação transmídia, networking e a negociação que levam a Literacia Digital. A produção de dados ocorreu por meio de tarefas desenvolvidas nos recursos do Big Data em seis encontros, durante as aulas de matemática, com duração de dois períodos cada. Os participantes da pesquisa foram alunos do primeiro ano do Ensino Médio. Os dados principais foram obtidos por meio da captação de vídeo (tela do computador) e áudio (fala dos alunos) utilizando o software Camtasia e por vídeos feitos durante as apresentações finais realizadas pelos estudantes. Os vídeos foram analisados e transcritos em partes constituindo excertos baseados nas ações e discussões feitas pelos alunos durante a realização das tarefas. A análise desses dados foi realizada à luz do referencial teórico e foi dividida em quatro categorias. Na primeira categoria analisada, evidenciaram-se as habilidades de Distribuição Cognitiva, a Multitarefa, a Navegação Transmídia, a Simulação, a Apropriação, o Julgamento, o Networking e a Inteligência Coletiva, as quais podem ter levado os estudantes ao desenvolvimento da Literacia Digital, de acordo com Jenkins et al. (2009). A segunda categoria analisada foram as narrativas digitais, fruto do processo de Modelagem Matemática desenvolvido. Ressaltamos que as tecnologias e a produção de informações se mostraram essenciais na criação das narrativas, havendo indícios de experiências vivenciadas com a realidade do mundo cibernético. Baseados em Murray (2003), entendemos que se trata de narrativas digitais, caracterizadas por aspectos associados ao hibridismo e ao multiautoral. A última categoria analisada foi a Modelagem Matemática, a qual apresentou um processo de 6 encaminhamento particular, partindo do Modelo e, a posteriori, buscando relações reais dadas pelos recursos de Big Data utilizados.