O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Márcia Elizabeth Marinho da
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/4306
Resumo: A regulação de consultas especializadas tem se mostrado como uma das áreas mais problemáticas do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Cabe aos gestores de saúde nos municípios, estados, e governo federal, estabelecerem mecanismos de regulação coerentes com o volume de recursos disponíveis e com o contingente populacional a atender. Diversas centrais de regulação para atendimentos especializados foram implantadas nas secretarias municipais de saúde e sistemas de informação foram criados como ferramentas para apoio a estas centrais. Seu escopo tem sido progressivamente ampliado, de maneira a incluir uma visão crítica das necessidades da população em relação à capacidade de atendimento dos prestadores de serviço. No processo de regulação de consultas especializadas, duas questões têm-se destacado: (1) para um dado caso, quais pacientes têm maior prioridade de atendimento, e (2) quais prestadores de serviço podem resolver melhor o caso? Fundamentado nestas duas questões, e a partir da consideração dos requisitos legitimados na área da assistência à saúde, este trabalho propõe um sistema para apoio à decisão de agendamento de consultas especializadas para servir às centrais de regulação. O sistema proposto integra análise de decisão multi-critério e programação linear para o agendamento das consultas, onde a alocação dos pacientes é definida em função da relevância relativa de um conjunto de critérios relacionados à noção de efetividade da assistência médica especializada e da capacidade de atendimento das unidades de assistência credenciadas. Da integração destes modelos resulta uma representação que leva em conta simultaneamente os aspectos relacionados ao diagnóstico médico e suas conseqüências na vida do paciente, os aspectos relacionados às instalações e processos disponíveis nas unidades assistenciais credenciadas, e os aspectos relacionados à dificuldade de acesso do paciente a estas unidades. O uso do sistema permite que as informações pessoais e médicas do paciente, assim como as informações sobre as unidades assistenciais, sejam incorporadas em um modelo de programação linear de maneira a maximizar a efetividade do conjunto de solicitações para cada especialidade. Os modelos foram implementados em um sistema informatizado, e aplicados em uma parcela dos serviços da Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre para as especialidades de cardiologia e cirurgia vascular. O sistema e os resultados obtidos foram validados por um grupo de peritos, que confirmou a viabilidade do uso deste modelo como uma ferramenta para a otimização da alocação de recursos no atendimento especializado pelo SUS.
id URGS_69b14e1ba308dad0363776131c3ede48
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/4306
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Silva, Márcia Elizabeth Marinho daSantos, Eduardo RibasMisoczky, Maria Ceci Araujo2007-06-06T17:35:22Z2004http://hdl.handle.net/10183/4306000455085A regulação de consultas especializadas tem se mostrado como uma das áreas mais problemáticas do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Cabe aos gestores de saúde nos municípios, estados, e governo federal, estabelecerem mecanismos de regulação coerentes com o volume de recursos disponíveis e com o contingente populacional a atender. Diversas centrais de regulação para atendimentos especializados foram implantadas nas secretarias municipais de saúde e sistemas de informação foram criados como ferramentas para apoio a estas centrais. Seu escopo tem sido progressivamente ampliado, de maneira a incluir uma visão crítica das necessidades da população em relação à capacidade de atendimento dos prestadores de serviço. No processo de regulação de consultas especializadas, duas questões têm-se destacado: (1) para um dado caso, quais pacientes têm maior prioridade de atendimento, e (2) quais prestadores de serviço podem resolver melhor o caso? Fundamentado nestas duas questões, e a partir da consideração dos requisitos legitimados na área da assistência à saúde, este trabalho propõe um sistema para apoio à decisão de agendamento de consultas especializadas para servir às centrais de regulação. O sistema proposto integra análise de decisão multi-critério e programação linear para o agendamento das consultas, onde a alocação dos pacientes é definida em função da relevância relativa de um conjunto de critérios relacionados à noção de efetividade da assistência médica especializada e da capacidade de atendimento das unidades de assistência credenciadas. Da integração destes modelos resulta uma representação que leva em conta simultaneamente os aspectos relacionados ao diagnóstico médico e suas conseqüências na vida do paciente, os aspectos relacionados às instalações e processos disponíveis nas unidades assistenciais credenciadas, e os aspectos relacionados à dificuldade de acesso do paciente a estas unidades. O uso do sistema permite que as informações pessoais e médicas do paciente, assim como as informações sobre as unidades assistenciais, sejam incorporadas em um modelo de programação linear de maneira a maximizar a efetividade do conjunto de solicitações para cada especialidade. Os modelos foram implementados em um sistema informatizado, e aplicados em uma parcela dos serviços da Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre para as especialidades de cardiologia e cirurgia vascular. O sistema e os resultados obtidos foram validados por um grupo de peritos, que confirmou a viabilidade do uso deste modelo como uma ferramenta para a otimização da alocação de recursos no atendimento especializado pelo SUS.The regulation of specialized medical consultations has been one of the most problematic areas of the Government Unified Health System (SUS) in Brazil. It is the role of health managers from cities, states and federal government to establish coherent mechanisms of regulation with the amount of available resources and the population contingent to be assisted. Many regulation centers for specialized consultations had been created in public city health departments, and many information systems were developed to support these centers. Its target has been gradually extended, in a way to include a critical vision of the necessities of the population in relation to the capacity of attendance of the service rendering. On the specialized consultations regulatory process, two questions arise: (1) for a random situation, which patient has priority to be assisted? (2) Which health providers can better solve this problem? Based on these two questions, and from the consideration of the legitimated requirements in health care, this work considers a decision support system for the scheduling process of specialized consultations into regulation central offices. The considered system integrates multi-criteria analysis and linear programming for the scheduling process, where the allocation of the patients is defined in function of the relative relevance of a set of criteria related to the notion of effectiveness of the specialized medical assistance and the capacity of assistance of the credential service providers. By the integration of these models, a representation results that simultaneously takes in account the related aspects to the medical diagnosis and its consequences in the patient’s life, the aspects related to the installations and available processes in the credential assistance units, and the aspects related to the difficulty of access of the patient to these units. The use of the system allows that the personal and medical information of the patient, as well as the information on the assistance units, are incorporated in a model of linear programming in a way to maximize the effectiveness of the set of requests for each specialty. The models had been implemented in a decision support system, and applied in a parcel of the services of the Porto Alegre City Health Department for cardiology and vascular surgery. The information system and the outgoing results were validated by a group of experts, which confirmed the model viability for using as a tool to improve the resource distribution at the SUS's specialized assistance.application/pdfporPesquisa operacionalSistemas de apoio a decisaoTomada de decisãoGestão : SaúdeOperations researchHealth regulationDecision support systemsSpecialized consultation schedulingEffectiveness in the medical assistanceO processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critérioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2004mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000455085.pdf000455085.pdfTexto completoapplication/pdf2556878http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4306/1/000455085.pdf333c844324791b07c58a6082bd360042MD51TEXT000455085.pdf.txt000455085.pdf.txtExtracted Texttext/plain304828http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4306/2/000455085.pdf.txt0f4e98987915e68fe96560f91b2f48d8MD52THUMBNAIL000455085.pdf.jpg000455085.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1378http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4306/3/000455085.pdf.jpg2265196f6623ce6090a2892ac3e535f6MD5310183/43062018-10-05 07:35:58.697oai:www.lume.ufrgs.br:10183/4306Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-05T10:35:58Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
title O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
spellingShingle O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
Silva, Márcia Elizabeth Marinho da
Pesquisa operacional
Sistemas de apoio a decisao
Tomada de decisão
Gestão : Saúde
Operations research
Health regulation
Decision support systems
Specialized consultation scheduling
Effectiveness in the medical assistance
title_short O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
title_full O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
title_fullStr O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
title_full_unstemmed O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
title_sort O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério
author Silva, Márcia Elizabeth Marinho da
author_facet Silva, Márcia Elizabeth Marinho da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Márcia Elizabeth Marinho da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Santos, Eduardo Ribas
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Misoczky, Maria Ceci Araujo
contributor_str_mv Santos, Eduardo Ribas
Misoczky, Maria Ceci Araujo
dc.subject.por.fl_str_mv Pesquisa operacional
Sistemas de apoio a decisao
Tomada de decisão
Gestão : Saúde
topic Pesquisa operacional
Sistemas de apoio a decisao
Tomada de decisão
Gestão : Saúde
Operations research
Health regulation
Decision support systems
Specialized consultation scheduling
Effectiveness in the medical assistance
dc.subject.eng.fl_str_mv Operations research
Health regulation
Decision support systems
Specialized consultation scheduling
Effectiveness in the medical assistance
description A regulação de consultas especializadas tem se mostrado como uma das áreas mais problemáticas do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Cabe aos gestores de saúde nos municípios, estados, e governo federal, estabelecerem mecanismos de regulação coerentes com o volume de recursos disponíveis e com o contingente populacional a atender. Diversas centrais de regulação para atendimentos especializados foram implantadas nas secretarias municipais de saúde e sistemas de informação foram criados como ferramentas para apoio a estas centrais. Seu escopo tem sido progressivamente ampliado, de maneira a incluir uma visão crítica das necessidades da população em relação à capacidade de atendimento dos prestadores de serviço. No processo de regulação de consultas especializadas, duas questões têm-se destacado: (1) para um dado caso, quais pacientes têm maior prioridade de atendimento, e (2) quais prestadores de serviço podem resolver melhor o caso? Fundamentado nestas duas questões, e a partir da consideração dos requisitos legitimados na área da assistência à saúde, este trabalho propõe um sistema para apoio à decisão de agendamento de consultas especializadas para servir às centrais de regulação. O sistema proposto integra análise de decisão multi-critério e programação linear para o agendamento das consultas, onde a alocação dos pacientes é definida em função da relevância relativa de um conjunto de critérios relacionados à noção de efetividade da assistência médica especializada e da capacidade de atendimento das unidades de assistência credenciadas. Da integração destes modelos resulta uma representação que leva em conta simultaneamente os aspectos relacionados ao diagnóstico médico e suas conseqüências na vida do paciente, os aspectos relacionados às instalações e processos disponíveis nas unidades assistenciais credenciadas, e os aspectos relacionados à dificuldade de acesso do paciente a estas unidades. O uso do sistema permite que as informações pessoais e médicas do paciente, assim como as informações sobre as unidades assistenciais, sejam incorporadas em um modelo de programação linear de maneira a maximizar a efetividade do conjunto de solicitações para cada especialidade. Os modelos foram implementados em um sistema informatizado, e aplicados em uma parcela dos serviços da Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre para as especialidades de cardiologia e cirurgia vascular. O sistema e os resultados obtidos foram validados por um grupo de peritos, que confirmou a viabilidade do uso deste modelo como uma ferramenta para a otimização da alocação de recursos no atendimento especializado pelo SUS.
publishDate 2004
dc.date.issued.fl_str_mv 2004
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2007-06-06T17:35:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/4306
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000455085
url http://hdl.handle.net/10183/4306
identifier_str_mv 000455085
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4306/1/000455085.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4306/2/000455085.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/4306/3/000455085.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 333c844324791b07c58a6082bd360042
0f4e98987915e68fe96560f91b2f48d8
2265196f6623ce6090a2892ac3e535f6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085039521660928