Integração de previsão de demanda e MRP em uma empresa do setor de implementos rodoviários

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Roberta Teles da
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/163452
Resumo: A previsão de demanda permite às organizações o reconhecimento de sua curva perfil de demanda, sendo uma ferramenta para gerir estoques, nivelando-os de forma a não estagnar valores monetários, bem como possuir volumes de produtos suficientes para atender à carteira de clientes. Em diversas aplicações, no entanto, faz-se necessária a integração de métodos quantitativos aos métodos qualitativos de previsão de demanda para assegurar níveis mais precisos dos itens a serem produzidos. Uma previsão de demanda adequada também auxiliar na concepção de políticas adequadas de gestão de matérias-primas, gestão essa que tipicamente se apoia no método MRP (Material Requirements Planning). Esta dissertação aplica sistemáticas de previsão de demanda e MRP em um setor de implementos rodoviários do segmento metal-mecânico. Para tanto, os passos metodológicos estão estruturados na seguinte ordem: (i) Coleta e tratamento dos dados históricos de demanda; (ii) Seleção do modelo de previsão de demanda quantitativo; (iii) Ajuste das previsões através da opinião de especialistas; (iv) Geração da matriz BOM; e (v) Geração do relatório MRP, com as solicitações de reposição pertinentes. Com a projeção da previsão de demanda, foi possível prospectar a aquisição de matérias-primas de forma a aprimorar a gestão dos recursos. Os resultados deste estudo agregaram ao segmento metal-mecânico um modelo sistemático de previsão de demanda, com isso, o setor de implementos rodoviários, o qual é um ramo existente há pouco mais que três décadas, aderiu traços competitivos em relação ao mercado consumidor através de métodos de gestão conceituados.
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spelling Silva, Roberta Teles daAnzanello, Michel José2017-06-24T02:33:04Z2017http://hdl.handle.net/10183/163452001022424A previsão de demanda permite às organizações o reconhecimento de sua curva perfil de demanda, sendo uma ferramenta para gerir estoques, nivelando-os de forma a não estagnar valores monetários, bem como possuir volumes de produtos suficientes para atender à carteira de clientes. Em diversas aplicações, no entanto, faz-se necessária a integração de métodos quantitativos aos métodos qualitativos de previsão de demanda para assegurar níveis mais precisos dos itens a serem produzidos. Uma previsão de demanda adequada também auxiliar na concepção de políticas adequadas de gestão de matérias-primas, gestão essa que tipicamente se apoia no método MRP (Material Requirements Planning). Esta dissertação aplica sistemáticas de previsão de demanda e MRP em um setor de implementos rodoviários do segmento metal-mecânico. Para tanto, os passos metodológicos estão estruturados na seguinte ordem: (i) Coleta e tratamento dos dados históricos de demanda; (ii) Seleção do modelo de previsão de demanda quantitativo; (iii) Ajuste das previsões através da opinião de especialistas; (iv) Geração da matriz BOM; e (v) Geração do relatório MRP, com as solicitações de reposição pertinentes. Com a projeção da previsão de demanda, foi possível prospectar a aquisição de matérias-primas de forma a aprimorar a gestão dos recursos. Os resultados deste estudo agregaram ao segmento metal-mecânico um modelo sistemático de previsão de demanda, com isso, o setor de implementos rodoviários, o qual é um ramo existente há pouco mais que três décadas, aderiu traços competitivos em relação ao mercado consumidor através de métodos de gestão conceituados.Demand forecasting enables organizations to recognize their demand profile curve, being a tool for managing inventories, leveling them so as not to stagnate monetary values, as well as having enough product volumes to serve the customer portfolio. In several applications, however, it is necessary to integrate quantitative methods with qualitative methods of forecasting demand to ensure more precise levels of the items to be produced. An adequate demand forecast will also assist in the design of appropriate raw material management policies, which typically rely on the MRP (Material Requirements Planning) method. This dissertation applies demand forecasting and MRP systems in a sector of road implements of the metal-mechanical segment. Therefore, the methodological steps are structured in the following order: (i) Collection and treatment of historical demand data; (ii) Selection of the quantitative demand forecast model; (iii) Adjustment of forecasts through expert opinion; (iv) Generation of the BOM matrix; and (v) Generation of the MRP report, with relevant replacement requests. Based on the generated forecasting, it was possible to prospect the acquisition of raw materials in order to improve the management of the resources. The results of this study added to the metal-mechanical segment a systematic model of demand forecasting. In this way, the sector of road implements, which is a branch that has existed for more than three decades, has adhered to competitive characteristics in relation to the consumer market through management methods.application/pdfporPrevisão de demandaGestão de estoquesIndústria metal-mecânicaForecastingMRPRoad EquipmentsIntegração de previsão de demanda e MRP em uma empresa do setor de implementos rodoviáriosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoPorto Alegre, BR-RS2017mestrado profissionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001022424.pdf001022424.pdfTexto completoapplication/pdf817444http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163452/1/001022424.pdfd2e994664d01f9c236e22a24e8f6458aMD51TEXT001022424.pdf.txt001022424.pdf.txtExtracted Texttext/plain97817http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163452/2/001022424.pdf.txt8ad706439d423692b7e80a4f5db753daMD52THUMBNAIL001022424.pdf.jpg001022424.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1211http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/163452/3/001022424.pdf.jpg4f98597830028fbd392c6888be860b30MD5310183/1634522018-10-08 08:41:32.553oai:www.lume.ufrgs.br:10183/163452Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-08T11:41:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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